Capacitación de expertos en la materia con inteligencia artificial
Los seres humanos somos increíbles. Tenemos tantas funcionalidades únicas que ninguna máquina puede replicar la creatividad, la empatía, la inventiva y la imaginación. El valor empresarial proviene de la experiencia humana. En Microsoft, creemos que las herramientas adecuadas de IA pueden ampliar estas capacidades para ayudar a todo el mundo a mejorar la productividad. La inteligencia artificial se debe considerar como un copiloto que ayuda a desarrollar nuestro potencial.
Los usuarios profesionales de cada sector pueden beneficiarse de una amplia gama de soluciones de IA. Por ejemplo, expertos en la materia, como investigadores e ingenieros, pueden usar la IA para aplicar su experiencia de forma más efectiva y eficaz.
En esta unidad, analizaremos lo que los trabajadores del conocimiento pueden hacer con las herramientas de inteligencia artificial disponibles que no requieren experiencia en programación o ciencia de datos, desde software como servicio (SaaS) hasta productos de poco código. El objetivo es ganar independencia de los equipos de ciencia de datos para que estos expertos en la materia puedan centrarse en lo que mejor saben hacer. Veamos algunos ejemplos de cómo cualquier usuario puede trabajar con IA, o incluso crearla, para mejorar la productividad.
Compilación de IA sin código
Los empleados no necesitan ser científicos de datos para poder usar la inteligencia artificial en su trabajo diario. Microsoft está trabajando duro para ofrecer a los usuarios empresariales productos y servicios con tecnología de inteligencia artificial. Los últimos avances en las tecnologías de inteligencia artificial se centran en los modelos precompilados, como los modelos GPT, que todos pueden usar. Puede usar estos modelos desde una amplia gama de productos de Microsoft, como Bing, Microsoft 365 o Microsoft Dynamics 365.
Nota
Casi un tercio de los trabajadores de cuello blanco (27 por ciento) han intentado incorporar modelos de IA generativos precompilados, como GPT, en sus rutinas de trabajo.3
Si necesitan soluciones más complejas, los usuarios empresariales pueden crear sus propios modelos de IA o integrar un modelo en una aplicación. Con herramientas y plataformas sin código como las que ofrecen Microsoft Power Platform y Servicios de Azure AI, ahora los usuarios empresariales pueden agregar capacidades de IA a sus aplicaciones y automatizar su flujo de trabajo independientemente de sus conocimientos técnicos.
El módulo Aprovechar las herramientas y los recursos de inteligencia artificial para su empresa le ofrece una visión general más detallada de los productos y servicios de inteligencia artificial disponibles para estos casos.
IA para razonamiento
La transformación real se produce cuando todos los usuarios pueden usar una amplia gama de modelos de IA para razonar en torno a información no estructurada y compleja. La disponibilidad de una amplia gama de modelos significa que las personas pueden elegir qué modelos de inteligencia artificial usar para diferentes propósitos y qué orígenes de información analizar con ellos.
IA para razonamiento es exactamente eso. Es muy útil para las personas con conocimientos críticos para la empresa, como investigadores, gerentes de operaciones, técnicos de campo, vendedores, desarrolladores empresariales, y muchas más. Con aplicaciones de IA potentes, pueden aplicar sus conocimientos de forma más efectiva y eficaz, acelerar las iteraciones del ciclo de aprendizaje y ofrecer un impacto empresarial real a una tasa hasta ahora imposible. Veamos algunos ejemplos.
Industria farmacéutica: algunas compañías farmacéuticas usan la inteligencia artificial para probar moléculas como primer paso en su proceso de desarrollo de fármacos. Este procedimiento les permite acelerar el descubrimiento de estos.
Industria alimentaria: los sectores de procesamiento de alimentos aplican la inteligencia artificial para generar nuevas recetas basadas en recetas existentes, datos de ventas y preferencias de los clientes. Estas iniciativas permiten a los expertos lanzar nuevos productos más rápido que con la investigación tradicional.
Los casos de uso relacionados con la investigación son innumerables y se aplican en casi todos los sectores. En muchos escenarios, puede usar modelos de IA precompilados como GPT, que se pueden insertar en muchas opciones, para extraer información de artículos, documentación o resultados de investigación. Sin embargo, la misma inteligencia artificial también se puede usar para encontrar nuevas ideas y crear contenido, como anuncios o palabras clave para campañas de marketing.
Nota
Gartner predice que, en 2025, las grandes empresas aprovecharán la inteligencia artificial generativa para crear el 30 % de sus mensajes de marketing salientes.4
Sugerencia
Tómese un momento para considerar cómo los expertos en la materia de su organización utilizan la IA para ampliar su impacto.
Ahora vamos a recapitular toda la información que se ha obtenido con una prueba de conocimientos.