Comprobación de conocimiento

Completado

1.

Un científico de datos quiere ejecutar un script como un trabajo de comando para entrenar un modelo de PyTorch, estableciendo el tamaño del lote y los hiperparámetros de velocidad de aprendizaje en los valores especificados cada vez que se ejecuta el trabajo. ¿Qué debe hacer el científico de datos?

Cree varios archivos de script: uno para cada combinación de tamaño de lote y velocidad de aprendizaje que quiera usar.

Establecer las propiedades de tamaño de lote y velocidad de aprendizaje del trabajo de comando antes de enviar el trabajo.

Agregar argumentos de tamaño de lote y velocidad de aprendizaje al script y establecerlos en la propiedad arguments del trabajo de comando.

2.

Un científico de datos ha entrenado un modelo en un cuaderno. El modelo se debe volver a entrenar cada semana con los nuevos datos. ¿Qué debe hacer el científico de datos para preparar la producción del código?

Copiar y pegar el código de cada celda en un script.

Convertir el código en una función de un script que lea los datos y entrene el modelo.

Convertir el código en varias funciones de un script que lea los datos y entrene el modelo.

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.