Introducción
Un desafío común al desarrollar modelos de aprendizaje automático es prepararse para escenarios de producción. Al escribir código para procesar datos y entrenar modelos, quiere que el código sea escalable, repetible y esté listo para la automatización.
Aunque los cuadernos son ideales para la experimentación y el desarrollo, los scripts son una opción mejor para las cargas de trabajo de producción. En Azure Machine Learning, puede ejecutar un script como un trabajo de comando. Al enviar un trabajo de comando, puede configurar varios parámetros, como los datos de entrada y el entorno de proceso. Azure Machine Learning también le ayuda a realizar un seguimiento de la tarea mientras trabaja con trabajos de comandos para facilitar la comparación de las cargas de trabajo.
Aprenderá a ejecutar un script como un trabajo de comando mediante el Kit de desarrollo de software (SDK) v2 de Python para Azure Machine Learning.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Convertir un cuaderno en un script.
- Probar scripts en un terminal.
- Ejecutar un script como trabajo de comando.
- Usar parámetros en un trabajo de comando.