Resumen
En la fase de preprocesamiento, se abordan los problemas de calidad de los datos y se preparan los datos para el modelado. Las herramientas como Data Wrangler proporcionan una interfaz gráfica para hacer más fácil la exploración y el preprocesamiento de entrenamiento de modelos de Machine Learning.
No hay ninguna solución única para transformar los datos. El mejor enfoque depende de los detalles del conjunto de datos y de la pregunta que se intenta responder.
Para obtener más información, puede hacer referencia a las siguientes direcciones URL:
- Cómo acelerar la preparación de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric
- Exploración de datos para la ciencia de datos con cuadernos en Microsoft Fabric
- Visualización de cuadernos en Microsoft Fabric