Procesamiento previo de datos con Data Wrangler en Microsoft Fabric
Data Wrangler sirve como una herramienta completa para preprocesar datos. Permite a los usuarios limpiar datos, controlar los valores que faltan y transformar características para crear modelos de aprendizaje automático.
Objetivos de aprendizaje
Objetivos de este módulo:
- Obtenga información sobre las características de Data Wrangler y su rol en el flujo de trabajo de ciencia de datos.
- Realizar diferentes tipos de operaciones de preprocesamiento en la ciencia de datos.
- Obtenga información sobre cómo controlar los valores que faltan y las estrategias de imputación.
- Use la codificación one-hot y otras técnicas para convertir datos categóricos en un formato adecuado para algoritmos de aprendizaje automático.
Requisitos previos
Antes de iniciar este módulo, debe estar familiarizado con los principios básicos del aprendizaje automático.