Prueba de conocimientos: Model Builder

Completado

1.

¿Qué es el generador de modelos?

Una herramienta de scaffolding de base de datos

Una extensión gráfica de Visual Studio para entrenar e implementar modelos de Machine Learning personalizados con ML.NET.

Una extensión gráfica de Visual Studio Code para crear, entrenar e implementar modelos de Machine Learning personalizados con ML.NET.

2.

¿Qué significa entrenar un modelo de Machine Learning?

La aplicación de algoritmos a datos históricos para crear un artefacto o modelo que capture patrones subyacentes y que se pueda usar para realizar predicciones.

Crear una rutina de ejercicios.

Realización de predicciones mediante datos nuevos

3.

¿Qué significa consumir un modelo?

Aplicar algoritmos a un conjunto de datos.

El uso de un modelo de Machine Learning entrenado para realizar predicciones sobre datos nuevos y desconocidos.

Usar todos los recursos de proceso.

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.