Ejercicio: Crear un modelo predictivo propio para la predicción de pagos atrasados
En este ejercicio se utiliza la empresa de muestra CRONUS de la versión estadounidense de Business Central. Es posible que necesite ajustar los pasos si usa la empresa de muestra de su país o región.
Escenario
La extensión Predicción de pago atrasado puede ayudarle a predecir pagos atrasados mediante el análisis de sus datos históricos. También puede crear su propio servicio web predictivo basado en un modelo público llamado Experimento de predicción para Dynamics 365 Business Central. Este modelo predictivo está disponible en Azure AI Gallery.
En este ejercicio, configurará su propio modelo para la extensión Predicción de pago atrasado.
Pasos
Abra un navegador y vaya a Azure AI Gallery.
Busque Experimento de predicción para Dynamics 365 Business Central y, a continuación, abra el modelo en Estudio de Azure Machine Learning.
En la página Experimento de predicción para Dynamics 365 Business Central, seleccione el vínculo Abrir en Studio (Clásico).
Cuando se le pida, utilice su cuenta de Microsoft para registrarse en un espacio de trabajo y, a continuación, copie el modelo.
El modelo estará ahora disponible en el espacio de trabajo.
En la parte inferior de la página, seleccione Ejecutar > Ejecutar modelo para ejecutar el modelo. Este proceso puede tardar un par de minutos en completarse.
Publique su modelo como un servicio web seleccionando Implementar servicio web.
Cuando se haya creado el servicio web, mostrará información similar a la que aparece en la siguiente captura de pantalla.
Tenga en cuenta la información que aparece en los campos URI de API y Clave de API. Utilizará estas credenciales para configurar el flujo de caja.
Seleccione el icono Buscar página, que abre la característica Dígame. Acceda a Configuración de predicción de pago atrasado y seleccione el vínculo relacionado.
Seleccione la opción Usar Mi suscripción a Azure.
En la ficha desplegable Mis credenciales de modelo, introduzca la URI de API (seleccione SOLICITUD/RESPUESTA y, a continuación, copie la URI de solicitud) y la Clave de API para su modelo.
