Mejorar la productividad con la IA generativa

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A medida que la tecnología de IA va avanzando, ofrece a las organizaciones numerosas oportunidades de aportar más y mejores formas de aumentar la productividad y guiar a los empleados. Una forma de hacerlo es con la IA generativa. Copilot Studio le permite aprovechar las respuestas generativas de muchas maneras. Desde Copilot Studio, podrá acceder a las capacidades de IA generativa seleccionando IA generativa en el menú Configuración.

Con Copilot Studio, puede utilizar la IA generativa para hacer lo siguiente.

  • Usar respuestas generativas como alternativa: puede usar respuestas generativas como alternativa si el agente no encuentra una respuesta relevante a la pregunta del usuario.

  • Insertar respuestas generativas en temas: le permite integrar la IA generativa en sus temas mediante el nodo de respuesta generativa.

  • Usar Copilot para crear agentes y temas: Copilot le permite proporcionar una breve descripción del agente o tema que desea crear, y lo desarrollará por usted.

Usar respuestas generativas como alternativa

Hasta ahora, si un agente no podía averiguar la intención de un usuario, le pedía que reformulara la pregunta. Si el agente no podía identificar un tema después de dos solicitudes, la conversación se derivaba a un agente por chat.

Con las respuestas generativas, Microsoft Copilot Studio permite que el agente busque y presente información de varios orígenes, internos o externos, sin temas creados. Gracias a esto, puede usar las respuestas generativas como origen de información principal o como origen alternativo cuando los temas creados no puedan responder a la pregunta de un usuario. Esto reducirá drásticamente el tiempo que lleva crear e implementar un agente funcional, y eliminará la necesidad de crear manualmente varios temas que podrían no abordar todas las preguntas de los clientes.

Las respuestas generativas utilizan orígenes de conocimiento como "datos de contextualización". Los datos de contextualización contribuyen a proporcionar más contexto. Por ejemplo, cuando utiliza un origen de datos interno como origen de conocimiento, este se basará en sus datos; por lo tanto, la información presentada al usuario será más relevante que la información genérica para un sitio público. Actualmente, hay múltiples orígenes de conocimiento disponibles y cada vez se agregan más.

Este artículo le ayudará a iniciarse en el uso de respuestas generativas como tema alternativo cuando la intención de un usuario no pueda abordarse mediante temas existentes de agente.

Las respuestas generativas pueden utilizar los siguientes orígenes.

  • Recursos externos:

  • Recursos internos

    • SharePoint (las páginas .aspx no son compatibles)

    • OneDrive

    • Documentos cargados en Dataverse

    • Datos personalizados (internos o externos): proporcione su propio origen, como un flujo o capacidad de Power Automate.

La página IA generativa en Copilot Studio le permite personalizar las capacidades generativas del agente. Proporciona múltiples formas de aprovechar la IA generativa. Hay varias opciones con las que puede trabajar; a continuación, encontrará una lista con algunas de ellas.

  • Cargar un documento: le permite cargar documentos que se utilizarán junto con sitios web especificados para brindar respuestas en tiempo real a los usuarios.

  • Orígenes de sitios web y SharePoint: le permite especificar la URL de los sitios web o sitios de SharePoint que desea usar como origen para proporcionar respuestas generativas.

  • Moderación de contenido de agente: le permite determinar el nivel de relevancia que desea que tengan las respuestas generadas.

  • Impulsar la cobertura conversacional con respuestas generativas: le permite habilitar o deshabilitar la capacidad de aprovechar respuestas generativas en los temas.

Para obtener más información sobre las respuestas generativas, consulte Respuestas generativas.

Moderación de contenido

La moderación de contenido es donde puede definir la relevancia de las respuestas generadas. Puede elegir entre tres opciones.

  • Alta (predeterminada): el agente genera menos respuestas, pero las respuestas serán más relevantes.

  • Media (predeterminada): el agente generará más respuestas, pero es posible que sean menos relevantes.

  • Baja: el agente generará la mayor cantidad de respuestas, pero es posible que contengan imprecisiones.

Para obtener más información sobre la moderación de contenido, consulte Respuestas generativas.

URL de sitio web y SharePoint

A fin de darle a su agente una gama más amplia de conocimientos, puede proporcionar la URL de diferentes sitios web y sitios de SharePoint. La URL se utiliza para representar el ámbito del contenido que se utilizará para generar respuestas. A fin de maximizar la cantidad de datos a los que tiene acceso su agente, debe tener en cuenta varias cosas.

Las URL pueden tener hasta dos niveles de profundidad o subrutas, que se indican mediante una barra diagonal.

Estos son algunos ejemplos de URL válidas:

Ejemplo de URL no válida:

Aunque es cierto que está limitado a dos subdominios en la URL, eso no significa que esté limitado a dos subdominios en los resultados. Cualquier contenido visible públicamente en la URL que especifique (incluidos los subdominios bajo un dominio de nivel superior) generará contenido para su agente. Por ejemplo, si introduce www.fabrikam.com como URL, se consultarían los datos de www.fabrikam.com/engines/rotary y www.fabrikam.com/engines/rotary/dual-shaft como posibles resultados para devolver.

Otro factor importante es cómo especificar el dominio. Si introduce algo como www.fabrikam.com (con www), solo se devolverá el contenido de www. No se utilizará el contenido ubicado en news.fabrikam.com (sin www), ya que news es un subdominio bajo el dominio de nivel superior fabrikam.com.

En cambio, si introduce fabrikam.com, se usará el contenido de www.fabrikam.com y news.fabrikam.com, ya que ambos se encuentran bajo el dominio de nivel superior fabrikam.com.

Otros factores que debe tener en cuenta:

  • Red social y URL de foros: si utiliza un foro o un sitio de red social como URL, el agente puede generar respuestas sin sentido, irrelevantes o inapropiadas. Por lo tanto, el contenido comunitario en las redes sociales muchas veces aumenta el riesgo de que se rechacen más respuestas.

  • URL de motores de búsqueda: no incluya URL de motores de búsqueda, como bing.com, ya que no proporcionan respuestas útiles.

  • SharePoint: se pueden agregar URL de SharePoint.

    • Es recomendable omitir https:// de la URL. Las URL SharePoint reconocidas serán las del dominio sharepoint.com. Las URL del sitio de SharePoint no pueden tener más de dos niveles de profundidad. El contenido de archivos aspx en SharePoint no se utilizará para generar respuestas.

Para obtener más información sobre las URL, consulte Respuestas generativas.

Carga de documentos

Otra opción que puede utilizar como origen de datos para respuestas generativas es cargar sus propios documentos para el agente. Los documentos se utilizarán en todo el agente; sin embargo, tiene la posibilidad de especificar cualquier nodo que no deba usarse en los documentos cargados.

Tras la carga, cuando un usuario de agente haga una pregunta y el agente no tenga un tema definido para usar, este generará una respuesta a partir de los documentos cargados. El agente utiliza la IA generativa para responder a la pregunta del usuario y proporciona una respuesta en un estilo conversacional. Los documentos cargados se almacenan de un modo seguro en Dataverse. El número de documentos que puede cargar solo está limitado por el almacenamiento de archivos disponible para su entorno de Dataverse, y el tamaño máximo por archivo es de 512 MB.

Los archivos ejecutables, así como los de imagen, audio y vídeo, no son compatibles; consulte Respuestas generativas para obtener una lista completa.

Nota

El contenido del archivo cargado está disponible para cualquier persona que charle con el agente, con independencia de los permisos de archivo o los controles de acceso que tenga. Para obtener más información sobre la carga de documentos, consulte Respuestas generativas.