Resumen

Completado

Debido a que los clientes exigen experiencias de servicio al cliente más personalizadas y eficientes, las organizaciones recurren a los agentes. Los agentes ayudan a proporcionar a los clientes una solución de soporte de autoservicio con la que se pueda interactuar mediante un lenguaje natural que simula una conversación humana. Los agentes pueden resolver problemas sencillos o habituales, lo que permite a los agentes concentrarse en problemas más complicados que pueden requerir más tiempo. Los agentes pueden incorporar información de otros sistemas en la conversación para brindar una experiencia personalizada a los clientes, por ejemplo, la capacidad de programar reuniones, asignar casos o enviar correos electrónicos. Con Microsoft Copilot Studio, las organizaciones pueden crear agentes eficaces a través de una interfaz gráfica guiada sin código. Las organizaciones que utilizan la potencia de los agentes eliminan la brecha entre los expertos en la materia y los equipos de desarrollo. Los agentes también pueden eliminar la complejidad de exponer a los equipos a los matices de la IA conversacional y la necesidad de escribir código complejo.

En este módulo se ha explorado cómo empezar a utilizar Microsoft Copilot Studio, crear e implementar agentes, e implementarlos para usarlos en múltiples canales, y se han incluido, entre otros, los temas siguientes:

  • Presentación de agentes, explicación sobre dónde se utilizan y descripción general de cómo utilizar Microsoft Copilot Studio para crear agentes.

  • Exploración sobre cómo trabajar con agentes y crearlos en diferentes entornos para adaptar el contenido del agente que se utilice en función de factores como los equipos, las regiones u otros factores.

  • Análisis del uso de la IA generativa en un agente y de los tipos de orígenes de datos que se pueden utilizar.

  • Revisión del proceso de creación de un agente y de cómo trabajar con la interfaz de usuario de Microsoft Copilot Studio.

  • Explicación de los temas, los diversos tipos disponibles y cómo se utilizan como parte de un agente.

  • Exploración de las herramientas disponibles para ayudar a probar el agente.

  • Revisión del proceso de publicación de un agente para que esté disponible en múltiples canales y descripción de los análisis que hay disponibles cuando se publica el agente.

El siguiente paso sería comprender con mayor profundidad cómo diseñar rutas de conversación efectivas para brindar a los usuarios una mejor experiencia general. Este otro aprendizaje incluiría:

  • Comprender en mayor profundidad qué nodos de conversación están disponibles

  • Examinar cómo se pueden utilizar entidades y variables para capturar y almacenar datos relevantes

  • Y examinar las herramientas que están disponibles para la administración de temas

También puede utilizar Customer Service Insights para analizar los temas de soporte que surgen en toda lo el operativo de soporte y saber cuáles hay que plantearse automatizar con Microsoft Copilot Studio.