Preparar sus datos para usarlos con Copilot para Power BI

Completado

Microsoft Power BI permite desarrollar informes interactivos en una única herramienta. El desarrollo típico de un informe consta de los siguientes pasos:

• Preparar y modelar datos
• Visualizar y analizar datos
• Asegurar y distribuir informes

Cada paso puede llevar mucho tiempo e intimidar a los nuevos usuarios de Power BI según la complejidad de los datos y los requisitos para el informe. Puede reducir la cantidad de tiempo dedicado a crear informes si utiliza Copilot para Power BI para hacer ciertas tareas, como:

• Crear medidas basadas en lenguaje natural.
• Actualizar el modelo semántico con sinónimos para mejorar la experiencia de preguntas y respuestas del usuario.
• Generar contenido de informes, objetos visuales de resumen y páginas a partir de mensajes rellenados previamente.
• Analizar un resumen del modelo semántico subyacente.

Sin embargo, aún hará las tareas iniciales de limpieza y transformación de datos, que son cruciales para garantizar la precisión de los informes.

Garantizar la calidad de los datos

También debe evaluar su modelo semántico en función de diferentes aspectos de la calidad de los datos; de lo contrario, Copilot podría no ser eficaz.

La calidad de los datos es fundamental a la hora de crear un informe de Power BI, ya que afecta directamente a la precisión y fiabilidad de la información que puede obtener de los datos. A continuación, se muestran algunos ejemplos de cómo la calidad de los datos puede afectar a la creación correcta de un informe de Power BI:

• Integridad: la falta de valores puede causar lagunas.
• Validez: los valores de datos fuera de rango pueden sesgar los objetos visuales y los resultados.
• Coherencia: los datos incoherentes pueden afectar a los objetos visuales relacionados con la fecha.
• Exclusividad: los duplicados pueden afectar a la precisión de los datos.
• Relaciones de datos: los objetos visuales entre tablas podrían no ser posibles sin relaciones.
• Cálculos DAX: los cálculos limitados pueden dar como resultado menos información posible.

Preparar datos con Power Query

Power Query es una característica clave de Power BI Desktop para preparar su modelo semántico. Es el paso inicial para crear un informe de Power BI y es indispensable cuando se utiliza Copilot. Use Power Query para garantizar la calidad de los datos:

• Perfile sus datos mediante evaluación de la calidad, la distribución y la creación de perfiles.
• Limpie sus datos mediante la resolución de incoherencias, valores inesperados o nulos y otros problemas de calidad de los datos.
• Transforme sus datos mediante la implementación de convenciones de nomenclatura fáciles de usar para columnas y consultas, la modificación de los tipos de datos de las columnas y la aplicación de transformaciones de forma de datos.

Nota

Debe tener acceso de escritura a un espacio de trabajo que esté en F64 o Power BI Premium en el servicio Power BI donde planea publicar el informe. Descubra cómo Habilitar Copilot para Power BI.