Medición y optimización del rendimiento del modelo con ROC y AUC
Las curvas de características operativas del receptor son una manera eficaz de evaluar y ajustar los modelos de clasificación entrenados. Presentamos y explicamos la utilidad de estas curvas a través de contenido de aprendizaje y ejercicios prácticos.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Descripción de la creación de curvas de ROC.
- Explore cómo evaluar y comparar modelos mediante estas curvas.
- Practique un ajuste a un modelo mediante características trazadas en curvas de ROC.
Requisitos previos
Familiarizarse con los modelos de aprendizaje automático