Revisar las mejores prácticas de petición

10 minutos

Microsoft ha compilado Microsoft 365 Copilot sobre modelos de lenguaje grande (LLM) que están conectados a sus aplicaciones y datos de Microsoft 365. Con Microsoft 365 Copilot, puede ir más allá de lo que puede hacer con otros bots de chat basados en LLM. También puede obtener datos de Aplicaciones de Microsoft 365 y sus datos internos, como artículos, informes, correos electrónicos, presentaciones, etc. Con Copilot, puede crear o editar contenido, formular preguntas, resumir información y ponerse al día con las cosas.

Microsoft 365 rendimiento de Copilot a menudo depende de la claridad y la especificidad de los mensajes proporcionados por el usuario. Las indicaciones de Copilot son instrucciones o preguntas que se usan para indicar a Copilot lo que quiere. Como regla general, debe esperar una conversación de ida y vuelta para obtener los resultados que está buscando. Recuerde que interactuar con Microsoft 365 Copilot es un proceso implicado. Si la respuesta inicial no es satisfactoria, debe considerar la posibilidad de aplicar las siguientes sugerencias:

Refine la indicación para lograr una mayor claridad.
Sea más específico o ajuste la redacción.
Use los comentarios de las respuestas anteriores para guiar su siguiente indicación.

Revise los siguientes procedimientos recomendados para formular indicaciones, lo que le permite sacar el máximo partido de las funcionalidades de Copilot.

Proporcionar indicaciones claras y concisas

Al interactuar con Microsoft 365 Copilot, es fundamental ser claro y conciso. Aunque Copilot está diseñado para comprender el contexto, reducir la ambigüedad en las indicaciones puede dar lugar a resultados más precisos.

Clara. Haga que la solicitud o consulta no sea ambigua.
Precisa. Sea breve sin sacrificar claridad.

Proporcionar un mensaje claro y conciso es fundamental para aprovechar el verdadero potencial de Microsoft 365 Copilot. Cuanto más específica y detallada sea la instrucción, mejor podrá alinear Copilot su respuesta con el resultado previsto. Como se muestra en los ejemplos siguientes, pasar de un mensaje genérico a una indicación completa puede mejorar drásticamente la calidad y la relevancia de la salida de Copilot, lo que garantiza que reciba contenido que se ajusta perfectamente a sus requisitos.

Indicación inicial	Posibles problemas	Indicación revisada
Resumir esta transcripción de la reunión	Es posible que no capture todos los detalles pertinentes o que se omita información crítica	Analice esta transcripción de la reunión y resuma la reunión, especialmente todos los puntos clave realizados por Susan.
Volver a escribir este documento para que sea más conciso	Falta de contexto sobre qué secciones priorizar o mantener	Vuelva a escribir la introducción y la conclusión de este documento para que sea más concisa a la vez que conserva los puntos principales.
Escribir una narración personal sobre una experiencia inolvidable	Podría generar una narración que carezca de profundidad o detalle, lo que posiblemente produciría una historia genérica sin una resonancia emocional ni imágenes vívidas.	Escriba una narración personal sobre una experiencia inolvidable que haya tenido en la naturaleza, usando emociones y detalles sensoriales vívidos.
Resumir las reseñas de producto de nuestro lanzamiento más reciente	Podría dar lugar a un resumen demasiado general que no proporcione información práctica	Resuma los tres puntos principales positivos y los tres puntos principales negativos de las reseñas de producto de nuestro último lanzamiento de smartphone.
Redactar una respuesta a esta queja de cliente	Demasiado genérico; el tono, las soluciones ofrecidas o la profundidad de la respuesta podrían no coincidir con los estándares de la empresa o la gravedad de la queja	Redacte una respuesta amable a la queja de este cliente sobre retrasos en el envío y ofrezca un descuento del 10 % en su próximo pedido.

Además de ser claro y conciso, otro procedimiento recomendado que puede ayudar a mejorar la calidad de la respuesta es proporcionar instrucciones positivas. Microsoft creó Copilot para tomar medidas, por lo que decirle a Copilot qué "hacer" en lugar de lo que "no hacer" es más eficaz. Pruebe a usar las instrucciones "if-then".

Por último, recuerde que la inteligencia artificial destaca por la imitación. Los modelos de lenguaje grande funcionan imitando las conversaciones humanas, por lo que intente dar ejemplos de cómo desea que se vea la salida. Por ejemplo: Escriba un eslogan pegadizo para una nueva marca de pasta dental que aclara los dientes y refrescar la respiración, usando el siguiente ejemplo para la inspiración: "Las cosas buenas nunca cambian".

Experimentar con diferentes estilos

Obtén creatividad y experimenta con diferentes estilos para encontrar respuestas que se ajusten a tus necesidades. Pruebe a especificar el tono (neutro, casual, profesional) o a proporcionar instrucciones sobre qué tipo de lenguaje usar. Por ejemplo, "Use el lenguaje que una persona no técnica pueda entender".

Las analogías, los poemas e incluso las alegorías históricas, como "¿Qué es un momento de la historia que puedo usar para explicar el mensaje central de este documento?" también pueden ser formas útiles de ayudarle a procesar la información.

Dar a Copilot un punto de vista desde el que responder

Cuando proporciona un punto de vista desde el que responder, ayuda a Copilot a comprender el contexto de su solicitud y a generar respuestas más precisas. Normalmente, esto implica una explicación sobre quién eres y lo que intentas lograr para que la inteligencia artificial pueda jugar roles. Por ejemplo:

Eres un gestor de redes sociales que escribe textos para LinkedIn.
Eres un vendedor de productos que trabaja en una nueva campaña.
Eres un tutor de codificación al que se le da muy bien explicar Python a los alumnos.

También puede solicitar una respuesta en el estilo de un rol o enfoque específico, como:

Dime cómo resolver este problema con el conocimiento de un profesor de negocios de Stanford.
Enséñame este concepto esotérico de empresa de forma que una persona no técnica pueda entenderlo.

Saber qué evitar al crear un aviso

Algunas prácticas pueden provocar interacciones menos óptimas con Microsoft 365 Copilot. Tenga cuidado con lo siguiente:

Imprecisión. Evite indicaciones demasiado generales, que pueden dar lugar a respuestas más generales y menos útiles.
Complicaciones excesivas. Complicación excesiva: evite que se abarquen demasiadas preguntas o solicitudes en una sola indicación.
Suposiciones. No suponga que Copilot tiene el contexto de interacciones anteriores a menos que esté dentro de la misma sesión.

Comprender las limitaciones de Copilot

Es esencial reconocer que, aunque Microsoft 365 Copilot es eficaz, no es infalible. Conocer sus limitaciones puede ayudarle a crear indicaciones eficaces. Por ejemplo:

Desglosar tareas complejas. Si una tarea requiere procesos de reflexión complejos o numerosos pasos cuando se realiza manualmente, es probable que sea igual de difícil para Copilot. Considere la posibilidad de segmentar estas tareas o ideas en partes más fáciles de administrar.
Optimizar para la repetición. Copilot es más eficaz al realizar tareas repetitivas simples varias veces en comparación con la realización manual de la misma tarea.
Ambigüedad. A veces, Copilot puede malinterpretar indicaciones ambiguas, por lo que siempre debe tener como objetivo la claridad.
Respuestas aleatorias. Las respuestas que recibe de Copilot son aleatorias. El uso de la misma indicación varias veces puede dar lugar a respuestas diferentes.
Respuestas inaceptables. Los modelos de lenguaje grande proporcionan la base sobre la que se construye Copilot. En ocasiones, las LLM pueden generar contenido sesgado, ofensivo, dañino o incorrecto. Por lo tanto, es imperativo revisar y validar de forma coherente las respuestas para la precisión y la idoneidad.

Ser educado

El uso de etiquetas básicas al interactuar con la inteligencia artificial generativa ayuda a generar salidas respetuosas y colaborativas. El uso de un lenguaje educado establece un tono para la respuesta. La inteligencia artificial generativa también refleja los niveles de profesionalidad, claridad y detalle en las entradas que proporciona.

Cuando trabaje con IA generativa, considere la expresión conocida a la que se suele denominar regla de oro. Aunque la redacción de la Regla de Oro puede variar entre diferentes culturas, religiones y tradiciones filosóficas, su premisa básica es: "Trata a los demás de la manera que quieres que te traten". Pero, ¿cómo se puede aplicar este consejo a la inteligencia artificial? No es como si su Copilot se siente agradecido cuando dice "por favor" y "gracias". Tal vez así, pero el uso de etiquetas básicas al interactuar con Copilot ayuda a generar salidas respetuosas y colaborativas.

Los modelos de lenguaje grande, también conocidos como IA generativa, se entrenan en conversaciones humanas. De la misma manera que el autocompletar de correo electrónico sugiere una próxima palabra o frase probable, los LLM eligen una oración o un párrafo que cree que podría desear en función de la entrada. Dicho de otro modo, es una máquina de predicción gigante que hace conjeturas altamente probabilísticas sobre lo que podría llegar a continuación. Por lo tanto, cuando Copilot reconoce la cortesía en una solicitud, es más probable que sea educado de vuelta. Lo mismo sucede con sus compañeros, extraños en la calle y el barista que hace su café con leche de soya espumosa con un robusto espresso, azúcar y adornado con canela molida: Cuando eres amable con ellos, tienden a ser amables con usted también. Lo mismo sucede con las herramientas de inteligencia artificial generativa como Copilot. Refleja los niveles de profesionalidad, claridad y detalle en las indicaciones que proporcione.

En lugar de ordenar a Copilot, inicie sus mensajes con "por favor", como:

Por favor, vuelve a escribir esta instrucción de forma más concisa.
Por favor, sugiéreme 10 maneras de cambiar el nombre de este producto.

Diga "gracias" cuando responda y asegúrese de decirle que aprecia su ayuda. Al hacerlo, no solo se garantiza la misma gracia a cambio, sino que también se mejora la capacidad de respuesta y el rendimiento de la inteligencia artificial.

Tenga curiosidad

Aunque la curiosidad puede haber matado al gato, hacer preguntas preliminares es importante al trabajar con Copilot. Le ayuda a proporcionar instrucciones específicas a Copilot y hacer las preguntas adecuadas, lo que a su vez le ayuda a sacar el máximo partido de Copilot y evitar dificultades comunes. Tener curiosidad no solo te ayuda a entender lo que no sabes, sino que también te ayuda a tener una mentalidad de crecimiento, que es esencial al trabajar con inteligencia artificial.

Cuando tienes curiosidad, es más probable que hagas preguntas que te ayuden a comprender mejor el problema y a proporcionar instrucciones específicas a Copilot. Al hacerlo, ayudará a Copilot a generar respuestas más relevantes y creativas.

Iterar, iterar, iterar

Uno de los errores más comunes que cometen las personas con IA es rendirse después de que un solo mensaje da como resultado una respuesta menos que ideal. Trabajar con Copilot es un proceso dinámico e interactivo, donde usted y su Copilot trabajan juntos para crear contenido, resolver problemas complejos y aprender nueva información basada en sus objetivos, expectativas y comentarios. Y el mensaje inicial es solo el principio.

Su pregunta inicial es sólo un punto de partida. A medida que proporciona más detalles y contexto, esa conversación ayuda a Copilot a comprender lo que quiere y a generar salidas más relevantes. También ayuda a todos a aprender. Al pedir a Copilot que explique, resuma o parafrase algo, puede obtener nuevas perspectivas y conclusiones.

Por ejemplo, proporcione comentarios a Copilot cuando genere salidas buenas o malas. Esto le permite aprender de sus expectativas y mejorar su rendimiento. Por ejemplo:

Esta frase es demasiado vaga. Sé más específico.
Gracias. Esta versión es mejor.
Agregue una oración que resuma el punto principal del párrafo.

Supongamos que necesita prepararse para una presentación. Puede que primero escriba: Por favor, crea un guión gráfico para una nota clave de 60 minutos en la que necesite obtener una sala llena de vendedores comprometidos con nuestro nuevo enfoque de sostenibilidad. Usa estos archivos como fondo.

Una vez que Copilot comparte un borrador, puede realizar un seguimiento. Por ejemplo:

Agrega un mensaje clave para aterrizar para cada sección.
Ese plan es excelente, pero me gustaría más detalles sobre por qué a un vendedor le importaría este problema.

Siga hasta que la respuesta lo deje satisfecho. Copilot no se desanima, así que pida muchas opciones. Por ejemplo:

Dame 10 ideas para un párrafo inicial.
Vuelve a escribir esta sección en cinco estilos distintos.
Dame tres analogías que podrían resonar con esta audiencia.

La experimentación es clave. Obtén creatividad con diferentes mensajes, comentarios y refinamientos hasta que encuentres lo que mejor funciona para lo que necesitas.

Ejercicio: Comparación de los resultados de la solicitud con Copilot en Word

Las sugerencias siguientes ofrecen más instrucciones para ayudarle a crear indicaciones eficaces. Cada sugerencia incluye un ejercicio que puede realizar en Microsoft Word. Cada ejercicio compara los resultados de los distintos avisos asociados a la sugerencia correspondiente.

Sugerencia: Incluir detalles. Además de su objetivo (lo que quiere que Copilot haga), considere la posibilidad de incluir algún contexto y explicar cómo Copilot debe responder para satisfacer su solicitud. Incluya también cualquier fuente de información específica que Copilot debe usar (como un archivo o mensajes de correo electrónico).

Ejercicio: Pruebe las dos indicaciones siguientes con Copilot en Word y compare las respuestas que obtenga. ¿Qué mensaje le dio un borrador de blog más rico y más conciso?
- Petición 1: Escribe una entrada de blog sobre prácticas sostenibles en la agricultura.
- Petición 2: Crea una entrada de blog de 1500 palabras para un público general interesado en la sostenibilidad, centrándose en la importancia y los beneficios de prácticas agrícolas sostenibles como la agricultura orgánica y la agroforestería. Incluya ejemplos reales, tecnologías innovadoras e información de fuentes de confianza. Concluir con una reflexión sobre la importancia de estas prácticas y un llamamiento a los esfuerzos colectivos para adoptarlas
Sugerencia: Estructurar las solicitudes para obtener mejores resultados. Cuando se trata de avisos, el orden importa. El orden de las instrucciones puede afectar a la respuesta que obtiene. Es probable que las partes posteriores de una indicación se recalquen más que las partes anteriores. Experimente con diferentes órdenes para comprender el efecto. Si desea que Copilot use archivos o fuentes específicos, ponga esa información en último lugar.

Ejercicio: Pruebe las dos indicaciones siguientes con Copilot en Word y compare las respuestas que obtenga. ¿Qué diferencias ves aquí?
- Petición 1 (instrucción-contexto-ejemplo): Cree una entrada de blog que describa los beneficios de la meditación. La meditación es una práctica centenaria conocida por reducir el estrés. Por ejemplo, la meditación de mindfulness es conocida por proporcionar efectos positivos sobre la salud mental.
- Petición 2 (context-example-instruction): La meditación es una práctica centenaria conocida por reducir el estrés. La meditación de mindfulness, por ejemplo, se sabe que proporciona efectos positivos sobre la salud mental. Dada esta información, cree una entrada de blog que describa los beneficios de la meditación.
Sugerencia: Iteración y regeneración. A menudo, el primer resultado no es la respuesta final o la mejor. Si no está satisfecho con los resultados que Copilot le dio, revise la indicación e inténtelo de nuevo.

Ejercicio: Pruebe las tres iteraciones siguientes con Copilot en Word. Vea cómo las respuestas pueden mejorar con cada iteración.
- Petición 1 Escribir sobre los avances en tecnologías de energía renovable.
- Petición 2: Escriba un artículo técnico que analice los recientes avances en tecnologías de energía renovable, centrándose en la energía solar y eólica. El público objetivo de este artículo está formado por ingenieros y científicos ambientales.
- Petición 3: Redacte un artículo técnico detallado para ingenieros y científicos ambientales. Debe explorar los recientes avances e innovaciones en tecnologías de energía renovable, con un enfoque en la energía solar y eólica. Analizar los principios científicos detrás de estas tecnologías, sus mejoras de eficiencia y las aplicaciones del mundo real. Consulte documentos de investigación recientes, patentes e informes del sector para obtener información precisa y actualizada.