Ejercicio: Integración con la plataforma Contoso Camping Store

Completado

En este taller, usó la interfaz de usuario de Seguridad del contenido de Azure AI para probar las soluciones de moderación y seguridad de la IA generativa. Sin embargo, cada una de las pruebas que ejecutó a lo largo de este taller también tiene código disponible, que puede aplicarse directamente al código de la plataforma de Contoso Camping Store. El código de ejemplo proporcionado está documentado con información útil para explicar la lógica del código.

A medida que ajusta los niveles de umbral de los filtros, el código correspondiente se actualiza para reflejar su configuración actual. A modo de ejemplo, accedamos al código de ejemplo de la herramienta de moderación de texto. Dentro de la pantalla Moderar el contenido del texto, hay un botón Ver código que le proporciona el código de la característica correspondiente. Vea el código para hacerse una idea de cómo está estructurado.

  1. En Studio de Seguridad del contenido, seleccione Moderar el contenido del texto.

  2. Dentro de la sección Prueba, localice y seleccione </> Ver código.

    Recorte de pantalla de la pantalla contextual de texto moderado. El botón de ver código aparece resaltado.

  3. Seleccione Python en el desplegable Lenguaje y vea el código.

  4. A medida que ajusta los niveles de umbral de las categorías, el diccionario reject_thresholds del código de ejemplo cambia el valor de la categoría correspondiente. Ajuste los niveles de umbral de las categorías y consulte el código de ejemplo para ver cómo cambian los valores de cada categoría.

    Recorte de pantalla del diccionario de umbrales de rechazo dentro del código de ejemplo para la moderación de textos.

Nota:

Si deshabilita una categoría, el código de ejemplo modifica su valor correspondiente a -1.

Si decide comenzar a configurar los filtros y probar las capacidades de detección del modelo en Estudio de IA de Azure, asegúrese de usar el código de ejemplo proporcionado para cada una de las características de Seguridad del contenido de Azure AI.