Prueba de conocimientos

1.

¿Cuál es el propósito de la métrica Precisión?

Medir el volumen total de contenido dañino identificado por el modelo.

Medir la cantidad de contenido identificado como dañino es muy perjudicial.

Medir la capacidad del modelo de identificar contenido dañino real.

Medir la velocidad a la que el modelo detecta contenido dañino.

2.

¿Qué característica del Estudio de Seguridad del contenido de Azure AI es responsable de detectar y bloquear información incorrecta en las salidas del modelo?

Moderación de texto

Escudos de avisos

Moderación de imágenes

Groundedness Detection

3.

¿Cuál es el propósito de la métrica Puntuación F1?

Medir el volumen total de contenido dañino identificado por el modelo.

Medir el equilibrio entre Precisión y Recuperación.

Medir la velocidad a la que el modelo detecta contenido dañino.

Medir la capacidad del modelo de identificar contenido dañino real.

Prueba de conocimientos

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