Introducción
MLflow es una plataforma de código abierto para todas las operaciones de aprendizaje automático. Con MLflow, los científicos de datos pueden realizar un seguimiento de los experimentos de entrenamiento del modelo, parámetros de registro, métricas y otros recursos. Los ingenieros de aprendizaje automático pueden usar MLflow para implementar y administrar modelos, lo que permite a las aplicaciones consumir los modelos y usarlos para realizar predicciones de inferencia de datos nuevos.
MLflow se admite de manera nativa en Azure Databricks. En este módulo, se explica cómo usarlo para realizar un seguimiento de los experimentos de entrenamiento de modelos y para registrar y publicar modelos.