Uso de MLflow en Azure Databricks

Intermedio
Científico de datos
Azure Databricks

MLflow es una plataforma de código abierto para administrar el ciclo de vida de aprendizaje automático que Azure Databricks admite de manera nativa.

Objetivos de aprendizaje

En este módulo aprenderá a:

  • Use MLflow para registrar parámetros, métricas y otros detalles de las ejecuciones de experimentos.
  • Use MLflow para administrar e implementar modelos entrenados.

Requisitos previos

Antes de empezar este módulo, debe estar familiarizado con Azure Databricks y el proceso de entrenamiento de modelos de aprendizaje automático.