Ciclo de vida de los modelos
Obtenga información sobre cómo su modelo puede desarrollarse a lo largo del tiempo.
Un modelo de AI Builder recorre varias fases a medida que evoluciona desde su creación hasta su publicación, uso compartido y utilización. En las siguientes secciones se describe cada una de esas fases.
Crear el modelo
Encontrará todas las funcionalidades y los tipos de modelo de AI Builder en la página Modelos de IA, a la que puede obtener acceso en el menú izquierdo. En esta página es donde se empieza a crear un nuevo modelo de IA personalizado o a seleccionar un modelo precompilado que puede usar inmediatamente.
Elaborar borradores de modelos
Una vez que haya realizado progresos con la compilación y personalización de su modelo de IA, podrá guardar un borrador para finalizar más tarde. Puede volver en cualquier momento y continuar donde lo dejó.
Entrenar modelos
Cuando haya terminado de compilar su modelo de IA, estará listo para entrenarlo. Durante el entrenamiento, su modelo aprende de sus datos para llevar a cabo sus especificaciones. El tiempo que tarda en entrenarse el modelo depende del tamaño de los datos.
Tras completarse el entrenamiento, podrá ver información adicional de entrenamiento y rendimiento en la página de detalles. En algunos casos, también podrá realizar una prueba rápida del modelo para verlo en directo en acción.
Publicar modelos
Si está satisfecho con su modelo, está listo para publicarlo. Debe publicar un modelo para que pueda estar disponible para su uso en Power Apps y Power Automate, por lo que es importante no saltarse este paso.
Realizar un seguimiento del modelo
Se puede obtener acceso a cualquier modelo que cree en cualquier momento visitando la página Centro de IA, a la que se puede acceder en el menú izquierdo de Power Apps o Power Automate. La página Modelos de IA muestra una lista completa de sus modelos, así como la fecha de su último entrenamiento y los distintos estados que hemos aprendido aquí.
Siguientes pasos
Ahora que ha obtenido información sobre cómo su modelo puede desarrollarse con el tiempo, su siguiente paso es obtener información sobre cómo editar el modelo para mejorar su rendimiento y cómo administrar varias versiones del modelo.