Introducción
Al entrenar un modelo de aprendizaje automático, puede experimentar con varios modelos para encontrar el que mejor se adapte a los datos. Para comparar y evaluar modelos, puede revisar las métricas de rendimiento pertinentes. Junto a las métricas de rendimiento, también debe revisar si los modelos se ajustan a principios de de inteligencia artificial responsable (IA). La inteligencia artificial responsable es un enfoque para desarrollar, evaluar e implementar modelos de forma segura, confiable y ética.
Para ayudarle a implementar una inteligencia artificial responsable, Azure Machine Learning ofrece el panel de inteligencia artificial responsable . Puede crear y personalizar el panel de inteligencia artificial responsable para explorar los datos y el modelo.