Desarrollo de soluciones de inteligencia artificial con los Servicios de Azure AI

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Esta unidad trata los modelos de IA precompilados que están disponibles en Servicios de Azure AI. Estos modelos son una alternativa sólida al desarrollo de modelos de IA personalizados internos.

¿Qué es Servicios de Azure AI?

Al plantearse la adopción de la IA en la empresa, primero debe tener en cuenta los servicios de IA precompilados. Servicios de Azure AI es un producto de Microsoft que ofrece IA como SaaS. Se trata de modelos previamente entrenados y desarrollados por los investigadores y científicos de datos internacionales de Microsoft para solucionar problemas comunes. Para no tener que volver a inventar la rueda, las empresas pueden aprovechar los servicios precompilados para lograr calidad y acelerar la entrega de soluciones tecnológicas.

Es mejor usar los Servicios de Azure AI que ofrecen servicios de inteligencia artificial precompilados en la visión, voz, lenguaje, búsqueda o inteligencia artificial generativa para resolver escenarios comunes. Esto acerca la inteligencia artificial a todos los desarrolladores y las organizaciones sin necesidad de tener experiencia en aprendizaje automático. Como resultado, permite a los desarrolladores de todos los niveles agregar inteligencia con facilidad a aplicaciones empresariales nuevas o existentes.

El uso de Servicios de Azure AI puede hacer lo siguiente:

  • Ahorrar costos: Dado que AI Services es sin servidor, normalmente son menos costosos que desarrollar y entrenar modelos personalizados desde cero internamente.

  • Proporcionar flexibilidad de implementación: Puede exportar modelos de AI Services y ejecutarlos siempre que necesite, en la nube, en el entorno local o en el perímetro.

  • Proporcionar seguridad de nivel empresarial: Los servicios de inteligencia artificial proporcionan un modelo de seguridad en capas, incluida la autenticación con credenciales de Microsoft Entra, una clave de recurso válida y redes virtuales de Azure.

  • Conectar a un ecosistema de productos: Los servicios de inteligencia artificial forman parte de un amplio ecosistema que incluye herramientas de automatización e integración, opciones de implementación, contenedores de Docker para el acceso seguro y herramientas para escenarios de macrodatos.

Funcionalidades de Servicios de Azure AI

Las funcionalidades de Azure AI incluyen: visión, lenguaje, voz, inteligencia de documentos, búsqueda e inteligencia artificial generativa. Puede crear soluciones con estas funcionalidades mediante un conjunto de servicios de Azure AI, entre los que se incluyen:

  • Visión de Azure AI: incluye modelos que analizan imágenes y vídeos. Además de modelos más genéricos, hay otros específicos para extraer texto de imágenes (reconocimiento óptico de caracteres u OCR), para reconocer caras humanas. Otra opción es Azure Custom Vision, que permite a los usuarios crear sus propios modelos de IA para reconocer objetos o clasificar imágenes. Tenga en cuenta que los servicios de reconocimiento facial están muy restringidos debido a las directivas de IA de Microsoft.

  • Lenguaje de Azure AI: se centra en el procesamiento y el análisis de texto. Se han entrenado para comprender el lenguaje natural y extraer información. Por ejemplo, los modelos reconocen el lenguaje, la intención, las entidades y la opinión en un texto. Además, podrán encontrar respuesta a las preguntas que les han hecho.

  • Voz de Azure AI: proporcione modelos que se ocupen de la conversación oral. Pueden transformar la voz en texto y viceversa. También es posible traducir lo que dice el hablante e identificar a cada hablante. Los modelos pueden incluso sugerir correcciones de pronunciación a los hablantes.

  • Documento de inteligencia de Azure AI: incorpora modelos de análisis de texto y OCR para extraer datos de facturas, recibos y otros documentos. La inteligencia de documentos se basa en modelos de aprendizaje automático entrenados para reconocer datos en texto.

  • Búsqueda de Azure AI: proporciona recuperación de información segura a escala sobre contenido propiedad del usuario en aplicaciones de búsqueda de IA tradicionales y generativas. Azure AI Search puede indexar medios no estructurados, mecanografiados, basados en imágenes o escritos a mano. Los índices se pueden usar solo internamente o para habilitar contenido que permita búsquedas en recursos de Internet de acceso público.

  • Azure OpenAI Service: permite a los usuarios aprovechar los modelos de IA generativos a través de Servicios de Azure AI. En otras palabras, le permite acceder a los modelos de OpenAI directamente desde Azure, en lugar de la API pública. Tenga en cuenta que Azure OpenAI Service no es el único producto de Microsoft que entrega este tipo de modelos a los usuarios. En unidades anteriores, ya hemos analizado la inteligencia artificial generativa incluida en Microsoft Copilot para Microsoft 365 y Copilot en Power Platform. Estas características de copilot están basadas en GPT, un modelo OpenAI para la generación de texto.

  • Estudio de Azure AI: una plataforma en la nube de Microsoft que reúne varios servicios relacionados con la inteligencia artificial de Azure en un único entorno de desarrollo unificado. Los desarrolladores pueden usar estos servicios para crear soluciones de inteligencia artificial de un extremo a otro. En concreto, Inteligencia artificial de Azure Studio combina lo siguiente:

    • Funcionalidad de desarrollo de flujos de consultas y catálogos de modelos de Azure Machine Learning Service.
    • Funcionalidad de implementación, pruebas e integración de datos personalizados de modelos de inteligencia artificial generativa de Azure OpenAI Service.
    • Integración con los servicios de Azure AI para voz, visión, lenguaje, inteligencia de documentos y seguridad del contenido.

Sugerencia

Fotografía en la que se muestra un usuario empresarial que trabaja con los servicios de Azure AI en una tableta.
Historia de cliente: Un fabricante de automóviles usa Servicios de Azure AI para simplificar el procesamiento de facturas y notas de crédito. Documento de inteligencia de Azure AI proporciona las funcionalidades de la IA necesarias para extraer datos de documentos en diversos formatos, incluidos correos electrónicos, archivos PDF digitales y escaneados y facturas escritas. Desde su lanzamiento, la empresa ha ahorrado 10 000 horas de trabajo manual, unas 850 horas de trabajo manual al mes. Los empleados consideran positiva la solución automatizada y valoran disponer de más tiempo para centrarse en la innovación y en tareas relacionadas con sus aptitudes específicas. Lea aquí el artículo completo del cliente: https://aka.ms/ai-services-customer-story.

Sugerencia

Dedique un momento a tener en cuenta los tipos de soluciones de inteligencia artificial personalizadas que desarrolla su organización, para su uso interno o para sus clientes o asociados.
Fotografía que muestra gente trabajando y hablando alrededor de una mesa.

A continuación, vamos a profundizar en las ventajas y el valor empresarial que puede proporcionar el aprendizaje automático.