Cómo funciona Inteligencia artificial de Azure Studio
Un centro de conectividad de inteligencia artificial proporciona un área de trabajo colaborativa para el desarrollo y la administración de soluciones de IA. Necesita al menos un centro de conectividad de Azure AI para usar las características y funcionalidades de desarrollo de soluciones de Inteligencia artificial de Azure Studio.
Un centro de Azure AI puede hospedar uno o varios proyectos. Cada proyecto encapsula las herramientas y los recursos que se usan para crear una solución de IA específica. Por ejemplo, se podría crear un proyecto para permitir que científicos de datos y desarrolladores colaborasen en la creación de un copiloto personalizado para un proceso o aplicación empresarial.
¿Qué puedo hacer con un centro de conectividad de Azure AI?
Un centro de conectividad de Azure AI es la base de los proyectos de desarrollo de IA en Azure y permite definir recursos compartidos que se pueden usar en varios proyectos. Puede usar Inteligencia artificial de Azure Studio para realizar las siguientes tareas en un centro de conectividad de Azure AI en la página Administrar:
- Cree miembros y asígnelos a roles específicos.
- Cree y administre instancias de proceso en las que se van a ejecutar experimentos, flujos de avisos y código personalizado.
- Cree y administre conexiones a recursos, como almacenes de datos, GitHub, índices de Azure AI Search y otros.
- Defina directivas para administrar el comportamiento, como el apagado automático de proceso.
¿Qué puedo hacer con un proyecto?
Todo el desarrollo de IA en Inteligencia artificial de Azure Studio se realiza dentro de un proyecto. Se puede crear un nuevo proyecto en la página Compilar de Inteligencia artificial de Azure Studio y, a continuación, usarlo para:
- Implementar modelos de lenguaje grandes para admitir un bot de chat o copiloto.
- Probar modelos en el área de juegos de chat.
- Agregar sus propios datos para aumentar las solicitudes.
- Usar el flujo de avisos para definir flujos que combinen modelos, solicitudes y código personalizado.
- Evaluar las respuestas del modelo para las solicitudes.
- Administrar índices y conjuntos de datos para datos personalizados.
- Definir filtros de contenido para mitigar respuestas potencialmente dañinas.
- Usar Visual Studio Code en el explorador para crear código personalizado.
- Implementar soluciones, como aplicaciones web y servicios en contenedores.
Recursos de Azure asociados
Puede usar Inteligencia artificial de Azure Studio para crear un centro de conectividad de Azure AI en la página Administrar, o bien puede crear uno durante el proceso de creación de un proyecto (en la página Compilar). Al hacerlo, se crea un recurso de centro de conectividad de inteligencia artificial en la suscripción de Azure en el grupo de recursos que especifique. Este recurso proporciona un área de trabajo colaborativa para el desarrollo de inteligencia artificial.
Además del recurso principal de centro de conectividad de inteligencia artificial, se crean otros recursos de Azure para proporcionar servicios auxiliares. Entre ellas se incluyen las siguientes:
- Una cuenta de almacenamiento en la que los datos de los proyectos de IA se almacenan de forma segura.
- Almacén de claves en el que se protegen las credenciales usadas para acceder a recursos externos y otros valores confidenciales.
- Un registro de contenedor para almacenar imágenes de Docker usadas por las soluciones de IA.
- Un recurso de Application Insights para registrar las métricas de uso y rendimiento.
- Un recurso de Azure OpenAI Service que proporciona modelos de IA generativos para las aplicaciones.
Toda la inteligencia artificial de Azure
Inteligencia artificial de Azure Studio proporciona un punto de integración para otros servicios de IA, como Voz, Lenguaje y Visión. Al agregar otros servicios de IA a la solución, puede agregar aún más funcionalidades a la solución de IA.