Descripción de la limpieza y transformación de datos en Power BI Desktop
Al trabajar con datos de diferentes orígenes de datos, no siempre estarán en un formato que los permita mostrarse con otros datos. Por ejemplo, es posible que esté listo para crear un informe de uso de dispositivos que muestre los detalles del dispositivo relacionados con IoT para clientes individuales. Normalmente, esos datos existen en varios sistemas. Es probable que los detalles del cliente estén en el sistema de administración de las relaciones con el cliente (CRM) de la organización, mientras que los datos de IoT probablemente se almacenen en un sistema IoT dedicado, como Azure IoT Hub. Muchas veces, los datos de IoT no se estructuran tan bien como los datos del sistema CRM. Es posible que algunos de los datos no estén en el formato correcto o que simplemente haya más datos de los que necesite. En estos casos, debe limpiar y transformar los datos. Limpiar y transformar datos es cómo prepararlos y tenerlos dispuestos para su uso. Para empezar a transformar y limpiar los datos, use la aplicación Power BI Desktop.
Power BI Desktop tiene tres vistas:
Vista de informe: puede crear consultas para crear visualizaciones atractivas que puede compartir con otros usuarios. Puede organizarlos como quiera que aparezcan.
Vista de datos: vea los datos en el informe en el formato de modelo de datos, donde puede agregar medidas, crear columnas y administrar relaciones.
Vista Modelo: obtenga una representación gráfica de las relaciones que se han establecido en el modelo de datos y adminístrelas o modifíquelas según corresponda.
Power BI Desktop incluye la herramienta Editor de Power Query, que puede ayudarlo a darle forma a los datos y a transformarlos, para que estén listos para los modelos y las visualizaciones.
Para empezar, seleccione Editar en la ventana Navegador para iniciar el Editor de Power Query. También puede iniciar el Editor de Power Query directamente desde Power BI Desktop con el botón Transformar datos de la cinta Inicio.
Transformación de datos
Como se mencionó anteriormente, la transformación de datos es el proceso de colocar datos en un formato que se pueda usar en los informes. Entre los ejemplos de las transformaciones disponibles se incluyen la eliminación de una columna de la tabla, la duplicación de la columna con un nombre nuevo o el reemplazo de los valores.
Limpiar datos
Si bien Power BI puede importar sus datos desde prácticamente cualquier origen, sus herramientas de visualización y modelado funcionan mejor con los datos en columna. En algunas ocasiones, los datos no tendrán el formato de columna simple, que es lo que suele pasar con las hojas de cálculo de Excel.
Puede que un diseño de tabla que se vea bien no sea óptimo para las consultas automatizadas. Por ejemplo, la hoja de cálculo siguiente tiene encabezados que abarcan varias columnas.
Al limpiar los datos, puede combinar esas filas en un solo elemento para dar un mejor formato a los datos para adaptarlos a sus necesidades. O bien, es posible que tenga una serie de datos numéricos que deban agregarse para mostrarse mejor. Con Power Query, hay una serie de herramientas que puede usar para preparar los datos.
El propósito de este módulo era presentarle los conceptos básicos sobre la limpieza y transformación de datos. Puede obtener más información sobre cómo transformar, dar forma y modelar datos en Power BI aquí: Transformación, forma y modelado de datos en Power BI