Examen de la modernización de la plataforma de datos
La modernización de la plataforma de datos es un paso esencial para que las empresas sigan el ritmo del panorama tecnológico, en constante evolución.
Se le ha pedido preparar un informe inicial para la junta directiva en el que explique por qué deberían financiar un proyecto de modernización de la plataforma de datos. El consejo quiere comprender la rentabilidad de la inversión y las eficiencias que podrían obtenerse mediante este proyecto.
Obtendrá información sobre las tareas que deben completar los arquitectos de datos y los administradores de bases de datos durante un proyecto típico de modernización de datos.
Qué es la modernización de una plataforma de datos
A medida que la informática en la nube continúa expandiéndose, las organizaciones evalúan cómo puede aportar eficiencias, transformar sus prácticas operativas y, potencialmente, alterar todo el sector mediante soluciones innovadoras.
En el centro de esta transformación están los datos, que son los que impulsan el éxito de los negocios. Para ello, los especialistas de datos de los departamentos de TI deben modernizar las tecnologías de plataforma de datos existentes para ayudar a las empresas a lograr sus objetivos de transformación, a la vez que minimiza el tiempo de inactividad y la pérdida de datos.
La modernización de datos puede abrir una nueva serie de posibilidades y oportunidades eliminando barreras técnicas que antes eran inaccesibles debido a la inflexibilidad de la mayoría de los entornos locales. En algunos casos, por ejemplo, la modernización puede implicar que una organización solo actualice una instancia de SQL Server local a una versión más reciente.
Cada vez hay más organizaciones que optan por aprovechar la naturaleza elástica y las economías de escala que aporta la nube. También pueden obtener ventajas en términos tecnológicos a través de la amplia variedad de tecnologías disponibles en Azure.
Motivos para modernizar la plataforma de datos
Microsoft Azure proporciona varios servicios y plataformas basados en SQL totalmente administrados que están basados en la nube y, además, son seguros y escalables. Sus características encaran los principales desafíos que plantea el almacenamiento en la nube y proporcionan soluciones de plataforma de datos confiables y duraderas. Pero hay otros motivos por los que las tecnologías de plataforma de datos basadas en Azure SQL son beneficiosas:
Comodidad: configurar una plataforma de datos de Azure SQL puede ser práctico, ya que elimina la necesidad de administrar el hardware físico. Pero hay ciertos aspectos que deben tenerse en cuenta, como comprender los procedimientos recomendados de seguridad más recientes y administrar el sistema operativo y las revisiones de SQL Server para la oferta de IaaS (infraestructura como servicio). En una oferta de PaaS (plataforma como servicio), todas las actualizaciones de hardware y de software, así como las revisiones del sistema operativo, se administran automáticamente. Solo tiene que especificar algunas opciones y, en cuestión de minutos, se podrá aprovisionar una base de datos de Azure SQL en ejecución.
Costo: Microsoft administra automáticamente el hardware, lo que elimina la necesidad de comprar, proporcionar energía o mantener cualquier hardware del sistema. Azure SQL ofrece varias opciones de precios que permiten equilibrar el rendimiento y el costo, con planes a partir de tan solo unos pocos euros al mes. Puede usar la calculadora de costo total de propiedad de Azure para determinar los costos asociados al servicio que quiere usar.
Escala: Azure proporciona una infraestructura escalable que puede crecer o reducirse en función de sus necesidades empresariales. Esto significa que puede escalar o reducir verticalmente los recursos informáticos, el almacenamiento y las capacidades de red según sea necesario.
Seguridad: Azure SQL ofrece características de seguridad sólidas, que es lo que se espera de Microsoft. Pero garantizar una seguridad sólida requiere una responsabilidad compartida entre usted y Microsoft. Microsoft controla la seguridad física del hardware como parte de su seguridad del centro de datos, pero usted se encarga de administrar el acceso a los datos mediante permisos.
Copia de seguridad y recuperación automatizadas: reduce el riesgo de perder datos si se produce algún error o interrupción imprevistos.
Funcionalidades de cifrado: los datos se cifran automáticamente en el disco para que sean muy seguros y también se cifran las conexiones a los datos.
Casos de uso de modernización de datos
Veamos algunos ejemplos de modernización de datos, entre los que se incluyen los siguientes:
Migración a Azure SQL. Esto permite a las organizaciones reducir la necesidad de hardware local para admitir sus operaciones de base de datos, y puede proporcionar un ahorro importante de costos y escalabilidad.
Adopción de nuevas tecnologías. La modernización de datos puede implicar la implementación de nuevas tecnologías, como el aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el análisis avanzado. Estas tecnologías pueden ayudar a las organizaciones a obtener información de sus datos y tomar decisiones más fundamentadas.
Uso de características híbridas. Por ejemplo, la característica de vínculo de Azure SQL Managed Instance permite replicar las bases de datos de SQL Server hospedadas en cualquier lugar de Azure y cambiar a la nube si se produce un desastre o una interrupción importante del negocio. Esto le permite modernizar el patrimonio de datos mientras sigue ejecutándose en el entorno local.
Actualización a la última versión de SQL Server. La actualización a la versión más reciente de SQL Server puede proporcionar importantes mejoras de rendimiento y seguridad.
Consolidación de bases de datos. La modernización de datos también puede implicar la consolidación de bases de datos. Esto puede ayudar a las organizaciones a reducir la complejidad y aumentar la eficacia, así como proporcionar ahorro de costos al reducir la necesidad de contar con varias instancias de SQL Server.
Fases de la modernización de la plataforma de datos
La modernización de la plataforma de datos se trata de diseñar e implementar un proceso que garantice que la modernización de la plataforma de datos se realice de manera fluida.
Este proceso consta de cinco fases principales:
Detección: en esta fase, se realiza una auditoría del entorno existente para comprender el patrimonio de datos de la empresa. También obtendrá información sobre el tipo de cargas de trabajo con las que tratan las aplicaciones y las bases de datos y lo documentará. Detectará el tamaño de las cargas de trabajo, la frecuencia con la que se ejecutan y para qué se usan.
Evaluación: en esta fase, se usa la información obtenida en la fase de detección para realizar una evaluación exhaustiva de las cargas de trabajo identificadas y evaluar los posibles problemas o cambios importantes que podrían existir antes o después de la migración. Además, se definen los enfoques de mitigación y las características de Azure se evalúan para obtener una implementación rápida con el fin de maximizar las ventajas.
Planeamiento: en la fase de planeamiento, se describen las cargas de trabajo y las bases de datos y aplicaciones asociadas que se van a migrar. El plan también describirá el orden de la migración y las herramientas que se usarán para completarla.
Transformación y optimización: durante esta fase, las transformaciones se aplican a las cargas de trabajo que requieren cambios para que sean compatibles con la tecnología nueva de la plataforma de datos. Luego, se optimizan las cargas de trabajo para sacar partido de las características nuevas que ofrece la plataforma de datos nueva.
Pruebas y correcciones: en esta fase, se completa la migración, incluidas las pruebas para validar que la migración se realizó correctamente y corregir los problemas que hayan surgido.