Herramientas de supervisión de Azure
Ahora que comprende mejor qué es la confiabilidad y conoce algunos planteamientos útiles para relacionarla con la supervisión, es el momento de pasar a la práctica. En esta unidad se presenta un conjunto de productos de Azure y una herramienta específica de ese conjunto que nos permite poner en práctica esta información.
Azure Monitor
Azure Monitor es una plataforma completa para supervisar los recursos de Azure con el fin de obtener información sobre las aplicaciones, la infraestructura y la red. En esta unidad, nos centraremos en las herramientas de Azure Monitor que puede usar para supervisar y mejorar la confiabilidad.
Orígenes de datos
Azure Monitor comienza con los datos que entran en el sistema. Toma los datos de varios orígenes diferentes. Entre ellas se incluyen las siguientes:
- Datos de aplicaciones.
- Datos de los distintos sistemas operativos que se ejecutan en Azure.
- Información sobre los recursos, las suscripciones y los inquilinos de Azure.
- Datos personalizados Si quiere enviar datos relacionados con la supervisión de los sistemas o aplicaciones, básicamente de cualquier tipo y de cualquier origen, Azure Monitor puede aceptar esos datos personalizados.
Tipos de datos
Podemos dividir los datos que se incluyen en Azure Monitor en dos tipos:
Métricas: pequeños fragmentos numéricos de información de contadores, medidores, etc., que se recopilan de forma periódica.
Datos de registro: información recopilada de muchos registros diferentes, como registros de eventos de Windows, syslog de Linux, agentes que se ejecutan en máquinas virtuales, registros personalizados, telemetría de Application Insights, etc.
En este módulo, nos centraremos principalmente en los datos de registro.
Hacer algo con los datos
Una vez que los datos están en Azure Monitor, hay un conjunto de herramientas que nos permiten analizar, visualizar, responder a contenido específico e integrar esos datos con otras herramientas.
En la siguiente unidad, vamos a explorar con más detalles una de las herramientas más útiles para trabajar con la confiabilidad: el análisis de registros.