Preparación para un proyecto guiado

  • 5 minutos

Este módulo es un proyecto guiado en el que se usa Visual Studio Code para desarrollar un asistente para viajes artificialmente inteligente. El proyecto demuestra cómo el SDK de Semantic Kernel puede interactuar con un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM) para procesar y recuperar información, e integrar código nativo para realizar tareas especializadas. En este proyecto, desarrollará la funcionalidad para ayudar a los usuarios con sus planes de viaje. Comencemos configurando el entorno de desarrollo.

Información general del proyecto

En este proyecto, aplicará lo que ha aprendido sobre el SDK de Semantic Kernel. El proyecto Agente de viajes de IA usa Visual Studio Code para simular un agente de viajes que realiza tareas como la recomendación de destinos, la conversión de divisas, etc. Este proyecto demuestra cómo puede usarse el SDK de Semantic Kernel para crear agentes artificialmente inteligentes capaces de automatizar tareas personalizadas.

Configuración

Siga los pasos que se indican a continuación para prepararse para los ejercicios del proyecto guiado:

Importante

Debe tener instalado .NET Framework 8.0 y una cuenta de Github para completar estos pasos.

  1. Abra Visual Studio Code.

  2. En la sección Inicio de Visual Studio Code, seleccione Clonar repositorio de Git.

  3. En la barra de direcciones URL, escriba https://github.com/MicrosoftLearning/APL-2005-Guided-Project.git

  4. En el Explorador de archivos, cree una nueva carpeta en una ubicación que sea fácil de encontrar y recordar, como una carpeta en el escritorio.

  5. Haga clic en el botón Seleccionar como destino del repositorio.

    Debe iniciar sesión en GitHub para clonar correctamente el proyecto.

  6. Apertura del proyecto en Visual Studio Code

  7. En el Explorador, haga clic con el botón derecho en la carpeta AITravelAgent/Starter y haga clic en Abrir en terminal integrado.

  8. Expanda la carpeta Starter

    Debería ver una carpeta "Plugins", una carpeta "Prompts" y un archivo "Program.cs".

  9. Abra el archivo Program.cs y actualice las siguientes variables con el nombre de implementación de Azure OpenAI Services, la clave de API y el punto de conexión.

    string yourDeploymentName = "";
string yourEndpoint = "";
string yourKey = "";

    Nota:

    El modelo de implementación debe ser "gpt-35-turbo-16k" para que funcionen algunas de las características del SDK de Semantic Kernel.

Ahora, ya puede empezar los ejercicios del proyecto guiado. Buena suerte.