Uso de mensajes para obtener finalizaciones de los modelos
Una vez implementado el modelo, puede probar cómo se finalizan los mensajes. Un mensaje es la parte de texto de una solicitud que se envía al punto de conexión de las finalizaciones del modelo implementado. Las respuestas se conocen como finalizaciones, que pueden aparecer en forma de texto, código o en otros formatos.
Tipos de avisos
Los mensajes se pueden agrupar en tipos de solicitudes según la tarea.
| Tipo de tarea | Ejemplo de mensaje | Ejemplo de finalización |
|---|---|---|
| Contenido de clasificación | Tweet: Disfruté del viaje. Opinión: |
Positivo |
| Generación de contenido nuevo | Lista de formas de viajar | 1. Bicicleta 2. Coche... |
| Conversación | Asistente de IA agradable | Ver ejemplos |
| Transformación (traducción y conversión de símbolos) | Inglés: Hola Francés: |
bonjour |
| Resumen del contenido | Se proporciona un resumen del contenido {text} |
El contenido comparte métodos de aprendizaje automático. |
| Continuar desde donde lo dejó | Una manera de cultivar tomates | es plantar semillas. |
| Dar respuestas con hechos | ¿Cuántas lunas tiene la Tierra? | Uno |
Calidad de la finalización
La calidad de las finalizaciones que obtendrá de una solución de IA generativa depende de varios factores.
- La forma en que se diseñan los mensajes. Más información sobre la ingeniería de mensajería aquí.
- Parámetros del modelo (se tratan a continuación)
- Los datos con los que se entrena el modelo, que se pueden adaptar mediante la optimización del modelo con personalización.
El entrenamiento de un modelo personalizado supone más control sobre las finalizaciones devueltas que la ingeniería de mensajería y el ajuste de los parámetros.
Realización de llamadas
Puede empezar a realizar llamadas al modelo implementado a través de la API REST, Python, C# o desde Studio. Si el modelo implementado tiene una base de modelo GPT-3.5 o GPT-4, use la documentación de finalizaciones de chat, con los diferentes puntos de conexión de solicitud y variables necesarios que para otros modelos base.