Implementación de los modelos de inteligencia artificial generativa
En primer lugar, debe implementar un modelo para chatear o realizar llamadas API para recibir respuestas a mensajes. Al crear una nueva implementación, debe indicar qué modelo base se va a implementar. Puede implementar cualquier número de implementaciones en uno o varios recursos de Azure OpenAI siempre que sus tokens por minuto (TPM) permanezcan dentro de la cuota de implementación.
Implementación mediante Inteligencia artificial de Azure Studio
En la página Implementaciones de Inteligencia artificial de Azure Studio, puede crear una nueva implementación seleccionando un nombre de modelo en el menú. Los modelos base disponibles proceden de la lista de la página de modelos.
En la página Implementaciones de Studio, también puede ver información sobre todas las implementaciones, como el nombre de implementación, el nombre del modelo, la versión del modelo, el estado, la fecha de creación, etc.
Implementación con la CLI de Azure
Asimismo puede implementar un modelo mediante la consola. Con este ejemplo, reemplace las siguientes variables por sus propios valores de recurso:
- OAIResourceGroup: reemplace por el nombre del grupo de recursos
- MyOpenAIResource: reemplácelo por el nombre del recurso.
- MyModel: reemplácelo por un nombre único para su modelo.
- gpt-35-turbo: reemplácelo por el modelo base que desee implementar.
az cognitiveservices account deployment create \
-g OAIResourceGroup \
-n MyOpenAIResource \
--deployment-name MyModel \
--model-name gpt-35-turbo \
--model-version "0301" \
--model-format OpenAI \
--sku-name "Standard" \
--sku-capacity 1
Implementación mediante la API de REST
Puede implementar un modelo mediante la API REST. En el cuerpo de la solicitud, especifique el modelo base que desee implementar. Consulte un ejemplo en la documentación de Azure OpenAI.