Inteligencia en tiempo real en Microsoft Fabric

Completado

La solución de Inteligencia en tiempo real de Fabric proporciona una solución de transmisión de extremo a extremo para el análisis de datos en tiempo real en todo el servicio de Fabric.

Inteligencia en tiempo real ofrece alto rendimiento para datos de varios tamaños, desde unos cuantos gigabytes hasta varios petabytes. Puede controlar los datos de diferentes orígenes y en varios formatos. La carga de trabajo de Inteligencia en tiempo real de Fabric se puede usar para soluciones IoT y de análisis de registros, entre otras, en muchos escenarios, como fabricación, petróleo y gas, y automoción.

Diagrama de las funcionalidades de Inteligencia en tiempo real de Fabric.

Con la Inteligencia en tiempo real de Microsoft Fabric, puede hacer lo siguiente:

  • Crear un eventstream para capturar, transformar e ingerir datos en tiempo real de varios orígenes de streaming.
  • Almacenar datos capturados en tiempo real en un eventhouse, que incluye una o varias bases de datos KQL.
  • Consultar y analizar datos en el eventhouse mediante consultas KQL, organizadas en un conjunto de consultas KQL.
  • Visualizar datos en tiempo real en un panel en tiempo real o mediante Power BI.
  • Configurar alertas que usan Activator para desencadenar acciones automatizadas.

Centro en tiempo real de Microsoft Fabric

El centro en tiempo real de Microsoft Fabric ofrece un lugar centralizado para administrar orígenes de datos en tiempo real.

Recorte de pantalla del centro en tiempo real de Microsoft Fabric..

Para ver el centro en tiempo real, seleccione el icono Tiempo real en la barra de menús Fabric principal.

En el centro en tiempo real, puede hacer lo siguiente:

  • Buscar y conectarse a orígenes de datos en tiempo real y crear eventstreams.
  • Suscribirse a eventos de Fabric y Azure y crear eventstreams y alertas de Activator.
  • Obtener una vista previa y administrar las conexiones de datos en tiempo real, incluida la navegación a los datos de flujo capturados en un eventhouse.
  • Crear paneles en tiempo real a partir de flujos de eventos.
  • Aprobar y compartir recursos de datos en tiempo real en toda la organización.