Introducción
Imagine que está trabajando para un supermercado y quiere saber cuánto pan necesita tener en stock cada semana para satisfacer las demandas de los clientes y evitar a la vez los residuos de alimentos.
O tal vez quiera analizar a sus clientes para comprender cómo dirigirse mejor a ellos con ofertas personalizadas.
Siempre que quiera tomar decisiones informadas dentro de una organización, puede usar la ciencia de datos para obtener información de los datos que tiene. La ciencia de datos es una combinación de matemáticas, estadísticas e ingeniería informática.
Al realizar ciencia de datos, puede analizar los datos e identificar patrones complicados que pueden proporcionarle información significativa para su organización. Puede usar la ciencia de datos para crear modelos de inteligencia artificial (IA) que abarquen los patrones complicados que encuentre en los datos. Un enfoque común consiste en usar la ciencia de datos para entrenar modelos de aprendizaje automático mediante bibliotecas como scikit-learn en Python para lograr inteligencia artificial.
Adoptar un proyecto de ciencia de datos de principio a fin puede ser todo un desafío. Microsoft Fabric ofrece un área de trabajo para administrar un proyecto de ciencia de datos de un extremo a otro.
En este módulo, obtendrá información sobre un proyecto de ciencia de datos típico. Además, explorará qué características de Microsoft Fabric puede usar para cada parte del proceso de ciencia de datos.