Agrupación de datos mediante funciones de agregado
Las organizaciones de todos los sectores se enfrentan a un flujo constante de datos que necesitan convertir en información significativa de utilidad. En el escenario meteorológico ha obtenido un conjunto de datos con información sobre tormentas en EE. UU. Ha visto en un módulo anterior cómo construir consultas básicas para explorar los datos.
En esta unidad, obtendrá información sobre cómo comparar grupos de datos y presentar los resultados visualmente mediante el Lenguaje de consulta Kusto (KQL).
Comparación de grupos de datos
Los datos del escenario de eventos de tormenta se presentan en un nivel de evento, lo que significa que cada fila representa un evento de tormenta específico y su información asociada. Representa una gran cantidad de tormentas individuales y puede ser difícil obtener información con significado examinando eventos individuales. Si agrupa estos eventos individuales por campos comunes (por ejemplo, la ubicación), puede realizar comparaciones significativas entre los grupos.
Una función de agregación permite realizar estas comparaciones mediante la agrupación de valores de varias filas para formar un único valor de resumen. El tipo de valor de resumen depende de la función específica que use y podría ser un valor de recuento, promedio, máximo, mínimo o medio, solo por nombrar algunos. Por ejemplo, en la ilustración siguiente se resume el recuento de tipos de tormentas por ubicación.
Presentación visual de los resultados
Una vez que haya agrupado los datos, querrá obtener la información de los resultados. La salida predeterminada de las consultas es tabular. Sin embargo, en muchos escenarios, las representaciones gráficas pueden comunicar mejor los resultados. Exploraremos algunas de las formas de convertir los resultados de la consulta Kusto en visualizaciones gráficas mediante el operador render.
Algunos tipos disponibles de visualización son linechart, columnchart, barchart, piechart, scatterchart, pivotchart y otros. En la imagen siguiente se muestran los resultados de la consulta Kusto de ejemplo representados como un gráfico de líneas, un gráfico de columnas y un gráfico de barras.
En las siguientes unidades, veremos algunas de las funciones de agregación más comunes, visualizaremos sus resultados mediante el operador render y, a continuación, crearemos consultas complejas. Estas aptitudes de KQL le ayudarán a obtener información sobre un conjunto de datos de ejemplo que contiene datos meteorológicos de EE. UU.