Gobierno de datos en Microsoft Fabric

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Microsoft Fabric incluye algunas características de gobernanza básicas que podrían ser suficientes para cubrir las necesidades de algunas organizaciones.

En lo relativo a su profesional o servicio de atención médica, tiene necesidades precisas de gobernanza de datos porque la legislación en algunos de sus territorios es muy estricta, pero no quiere incurrir en gastos innecesarios. Quiere evaluar las características de gobernanza de datos en Microsoft Fabric para averiguar si cubre sus requisitos por su cuenta.

En esta unidad, vamos a explorar las características de gobernanza de Fabric.

¿Qué es Microsoft Fabric?

Fabric es la plataforma de datos y análisis de un extremo a otro de Microsoft. La plataforma de software como servicio (SaaS) puede almacenar, mover, procesar, ingerir, transformar y analizar los datos independientemente de su tamaño y formato actual. Dado que Fabric integra perfectamente los datos, ya no es necesario interactuar con soluciones de distintos proveedores mediante diversos protocolos. Una vez que tenga los datos en la ubicación y en el formato que necesita, las características avanzadas de inteligencia empresarial pueden analizarlos y generar información para respaldar la toma de decisiones. Todas las características y herramientas de Fabric son compatibles con la integración con IA, lo que acelera la productividad.

Nota:

Microsoft Fabric incluye características anteriormente disponibles por separado en Power BI, Azure Synapse Analytics y Azure Data Factory junto con nuevas funcionalidades.

Experiencias en Fabric

Fabric incluye diversas experiencias para abordar todas las necesidades de manipulación y análisis de datos:

Data Factory: Use esta experiencia para ingerir, preparar y transformar datos de muchos orígenes diferentes a través de diversos conectores de datos.
Ingeniería de datos de Synapse: Esta experiencia es una plataforma de Spark que puede usar para recopilar, almacenar, procesar y analizar grandes volúmenes de datos a través de trabajos y cuadernos programados.
Almacenamiento de datos de Synapse: Use esta experiencia para separar el proceso del almacenamiento y escalar cada uno de forma independiente. Los datos se almacenan en formato de Data Lake y muestran el rendimiento de SQL líder del sector.
Ciencia de datos de Synapse: Use esta experiencia para entrenar, implementar y usar modelos de aprendizaje automático.
Inteligencia en tiempo real: Esta experiencia es una solución completa para los datos controlados por eventos, como la telemetría del dispositivo, los registros de datos y los datos de streaming.
Power BI: Use esta experiencia para visualizar, investigar y detectar tendencias ocultas en los datos. Puede compartir informes de Power BI para admitir la mejor toma de decisiones.
Data Activator: Use esta experiencia para especificar acciones, como correos electrónicos y flujos de trabajo, que se inician cuando se cumplen condiciones específicas en los datos. Puede crear estas acciones sin escribir código.

OneLake

En Fabric, toda la información se almacena en un lago de datos, que puede contener tanto datos estructurados como no estructurados. La implementación de Microsoft del lago de datos se denomina OneLake y se basa en la generación 2 de Azure Data Lake Storage (ADLS). Este único mecanismo de almacenamiento subyacente ayuda a eliminar los silos y a reducir los costos, a la vez que garantiza que las directivas y la seguridad se apliquen universalmente.

¿Qué es la gobernanza de datos?

Los datos que posee y procesa la organización suelen ser críticos para la empresa, así como altamente confidenciales. Es fundamental para la mayoría de las empresas que los datos se mantengan de forma segura, estén fácilmente disponibles y se procesen en cumplimiento de la legislación en todos los territorios en los que opera.

La gobernanza de datos es un término que describe las directivas y prácticas que se usan para garantizar la calidad, la coherencia, la seguridad y la facilidad de uso de los datos. La materia abarca una serie de actividades y responsabilidades que administran los datos de forma eficaz a lo largo de su ciclo de vida.

Normalmente, un programa de gobernanza de datos incluye:

Auditoría: Grabación de dónde se originan los datos y quién los modifica
Evaluación: Evaluación de la utilidad y precisión de los datos
Documentación: Descripción de la naturaleza de los datos a las personas que podrían usarlos
Administración: Eliminación de datos inexactos y respuesta a solicitudes de acceso garantizando el cumplimiento de la legislación de datos
Protección: Protección de datos contra el acceso no autorizado, ransomware y otros ataques

Los datos bien regulados son de confianza y están fácilmente disponibles para las personas adecuadas.

Sugerencia

Las organizaciones grandes también suelen tener datos divididos en silos. Los sistemas históricos y las bases de datos poseídos por unidades independientes dentro de su negocio imponen barreras que dificultan el acceso con fines de seguridad. En estos casos, la integración de datos y la eliminación de silos de datos, de una forma que mantenga la seguridad, es un componente fundamental de la gobernanza de datos.

Un régimen sólido de gobernanza de datos puede generar ventajas para su empresa, como:

Una fuente única de la verdad que reduce la confusión y apoya una buena toma de decisiones.
Datos de mayor calidad que reflejan el mundo que miden de manera más precisa.
Cumplimiento más rápido de las solicitudes de acceso.
Costos reducidos para el almacenamiento y la administración de los datos.

Características de gobernanza de datos en Microsoft Fabric

Puede realizar muchas tareas de gobernanza de datos en Fabric, listas para usar y sin ninguna suscripción adicional a Microsoft Purview. Vamos a examinar algunas de las funcionalidades disponibles:

Administración del estado de datos

El estado de datos de la organización es toda su colección de recursos de datos. Los grandes estados de datos requieren tiempo administrativo para su mantenimiento y administración. Fabric puede ayudar con esta tarea con estas herramientas:

El portal de administración de Fabric: controla la configuración de inquilinos, las capacidades, los dominios y otros objetos, normalmente reservados para los administradores.
Inquilinos, dominios y áreas de trabajo: contenedores lógicos que puede usar para controlar el acceso a los datos y las funcionalidades. Los administradores de Fabric, por ejemplo, deben tener acceso a todas las configuraciones del inquilino, mientras que los controladores de datos de nivel de equipo solo pueden tener control de la configuración en su dominio o área de trabajo.
- Los dominios agrupan los datos relevantes para una única área de negocio o campo de asunto.
- Las áreas de trabajo agrupan elementos de Fabric usados por un solo equipo o departamento.
Capacidades: Estos objetos limitan el uso de recursos de proceso para todas las cargas de trabajo de Fabric.
Examen de metadatos: El examen extrae valores como nombres, identidades, niveles de confidencialidad, aprobaciones, etc., de los lagos de datos. Puede usar estos metadatos para analizar y establecer directivas de gobernanza.

Protección de datos

Los datos seguros están protegidos contra el acceso no autorizado y los ataques destructivos. También es compatible con las normativas de almacenamiento de datos aplicables en su región. Fabric incluye las siguientes herramientas útiles:

Etiquetas de datos: Use etiquetas para identificar la confidencialidad de los datos y aplicar directivas de protección y retención de datos.
Nuevos roles del área de trabajo: Use roles para definir los usuarios autorizados para acceder a los datos de un área de trabajo.
Controles de nivel de datos: Use controles en el nivel de elementos de Fabric, como tablas, filas y columnas para imponer restricciones pormenorizadas.
Certificaciones: Fabric es compatible con muchas certificaciones de administración de datos, incluidas HIPAA BAA, ISO/IEC 27017, ISO/IEC 27018, ISO/IEC 27001 e ISO/IEC 27701.

Fomentar la detección y el uso de datos

Los datos solo son útiles si los usuarios pueden localizarlos y analizarlos. Estas características de Fabric pueden fomentar el uso de datos:

Centro de datos de OneLake: Esta herramienta facilita a los usuarios la búsqueda y exploración de los datos de su patrimonio.
Aprobación: Los usuarios aprueban un elemento de Fabric para identificarlo como de alta calidad. Las aprobaciones ayudan a otros usuarios a confiar en los datos que contiene el elemento.
Linaje de datos: Esta característica ayuda a los usuarios a comprender el flujo de datos entre los elementos de un área de trabajo y el impacto que tendría un cambio.

Supervisión del uso de datos

Fabric permite a los usuarios supervisar cómo se usa la información:

Centro de supervisión: Este centro muestra lo que ha ocurrido con los elementos de Fabric. Solo verá las actividades de los elementos de Fabric que tenga permiso para ver.
Métricas de capacidad: Use la aplicación Métricas de capacidad para supervisar el uso y el consumo.