Entrenar un detector de objetos
Para entrenar un modelo de detección de objetos, puede usar el portal de Custom Vision de Azure AI para cargar y etiquetar imágenes antes de entrenar, evaluar, probar y publicar el modelo; o bien puede usar la API de REST o el SDK para escribir código que realice las tareas de entrenamiento.
La diferencia más importante entre entrenar un modelo de clasificación de imágenes y entrenar un modelo de detección de objetos es el etiquetado de las imágenes con marcas. Mientras que la clasificación de imágenes requieren la aplicación de una o varias marcas a toda la imagen, la detección de objetos requiere que cada etiqueta conste de una marca y una región que defina el rectángulo delimitador de cada objeto en una imagen. El portal de Azure AI Custom Vision proporciona una interfaz gráfica que puede usar para etiquetar sus imágenes de entrenamiento.
