Ejercicio: Diseñar una solución de implementación

10 minutos

Nota

Para completar este ejercicio, lea el siguiente caso práctico. Al final, se le pedirá que dé asesoramiento respondiendo las preguntas de comprobación de conocimientos.

¡Bienvenido a Proseware! Le hemos contratado como científico de datos principal para que nos ayude a diseñar una solución de implementación de aprendizaje automático.

Entender el problema

En Proseware, estamos desarrollando una aplicación móvil que ayudará a los médicos a diagnosticar enfermedades en pacientes más rápidamente. Un médico puede introducir los datos médicos del paciente en la aplicación para obtener un diagnóstico.

La primera característica que tenemos prevista es que la aplicación indique al médico si debe seguir examinando al paciente o tratarlo de diabetes.

Ya hemos recopilado datos que se correlacionan con la diabetes, como el número de embarazos, la edad y el índice de masa corporal (IMC). También tenemos un equipo de científicos de datos que trabajan en el entrenamiento de un modelo capaz de señalar las probabilidades de que un paciente tenga diabetes.

Necesitamos su ayuda para decidir cómo implementar el modelo para integrarlo en nuestra aplicación móvil.

Esperamos su consejo sobre cómo diseñar la solución de implementación del modelo.

Consideración de los requisitos

Requisito	Descripción
	Tenga en cuenta la frecuencia. El plan es que un médico introduzca la información de un paciente en la aplicación, como su edad y el IMC. Tras ello, un médico puede seleccionar el botón `Analyze`, que hará que el modelo pronostique las probabilidades de que un paciente tenga diabetes o no.
	Tenga en cuenta el proceso. Una consulta médica suele tardar menos de 10 minutos. Si queremos que los médicos usen esta aplicación, necesitamos que obtengan las respuestas lo antes posible. El modelo implementado siempre debe estar disponible, ya que no sabemos cuándo lo puede usar un médico.
	Tenga en cuenta el tamaño. Un médico usará la aplicación exclusivamente para obtener un pronóstico sobre la situación de una persona. No es necesario generar pronósticos de varios pacientes a la vez.