Introducción
Imagine que ha entrenado un modelo. El siguiente paso es poner en funcionamiento el modelo y asegurarse de que cualquiera que necesite las predicciones pueda consumirlas.
Las operaciones de aprendizaje automático o MLOps le ayudan a escalar el modelo de una prueba de concepto o un proyecto piloto a producción. Un modelo en producción está listo para la implementación a gran escala y se puede volver a entrenar e implementar cuando sea necesario.
La implementación de MLOps le ayuda a hacer que las cargas de trabajo de aprendizaje automático sean sólidas y reproducibles.
Conocerá una arquitectura típica de MLOps y lo que debe tener en cuenta para llevar un modelo a producción.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo, aprenderá a:
- Explorar una arquitectura de MLOps.
- Diseñar para la supervisión.
- Diseñar el reentrenamiento.