Introducción
Los datos son la base del aprendizaje automático. Tanto la cantidad como la calidad de los datos afectarán a la precisión del modelo.
Para entrenar un modelo de Machine Learning, necesita acceso a los datos que planea usar. Por lo tanto, antes de empezar a experimentar con modelos de Machine Learning, asegúrese de identificar los orígenes de datos y saber qué herramientas desea usar para cargar y transformar los datos.
En este módulo, aprenderá a diseñar una estrategia de ingesta de datos para proyectos de aprendizaje automático.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Identificar el origen de datos y el formato.
- Elegir cómo servir datos a flujos de trabajo de aprendizaje automático.
- Diseñar una solución de ingesta de datos.