Descripción del Catálogo de datos de Microsoft Purview
El objetivo de Catálogo de datos de Microsoft Purview es proporcionar una plataforma para la gobernanza de datos y impulsar la creación de valor empresarial en su organización. Esto se realiza a través de un amplio conjunto de características que se alinean con los principios de gobernanza de datos. En las secciones siguientes se describen algunas de las características clave del Catálogo de datos de Microsoft Purview.
Dominios de gobernanza
Dominios de gobernanza: Los dominios de gobernanza son una nueva forma de organizar el patrimonio de datos a través de conceptos empresariales, como Marketing o Finanzas, lo que proporciona contexto para los recursos de datos. Un dominio de gobernanza es un límite que permite la gobernanza común, la propiedad y la detección de productos de datos y conceptos empresariales, como términos de glosario, OKR o datos críticos. Puede establecer muchos tipos de límites, como:
- Áreas empresariales fundamentales: recursos humanos, ventas, finanzas, cadena de suministro, etc.
- Áreas temáticas generales: producto, fiestas, etc.
- Límites basados en funciones organizativas: experiencia del cliente, cadena de suministro en la nube, inteligencia empresarial, etc.
Los dominios empresariales están conectados a otros conceptos empresariales que se incorporan como características del Catálogo de datos.
Productos de datos
Relacionados con los dominios empresariales son productos de datos. Un producto de datos es una construcción empresarial con un nombre, una descripción, propietarios y, lo que es más importante, una lista de recursos de datos asociados. El producto de datos proporciona contexto para los recursos que se incluyen en él y proporciona un caso de uso para los consumidores de datos.
Un dominio de gobernanza puede hospedar muchos productos de datos, pero un producto de datos se administra mediante un único dominio de gobernanza y se puede detectar en muchos dominios.
Un producto de datos correcto facilita a los consumidores de datos reconocer datos valiosos mediante su idioma diario y, al mismo tiempo, simplifica las responsabilidades de propiedad de esos recursos de datos.
Considere el ejemplo en el que un científico de datos ha creado un conjunto de recursos de datos que va a usar un modelo de datos y que otros usan. Aunque el científico de datos puede usar el catálogo de datos para agregar un término de glosario a todos los recursos de datos pertinentes y puede agregar una descripción a cada recurso para que sea más relevante en la búsqueda de información similar, no garantiza que un consumidor de datos sepa qué término de glosario usar o que el consumidor de datos encontrará todos los recursos de datos. Aquí es donde un producto de datos se adapta perfectamente. El científico de datos crea un producto de datos que enumera todos los recursos usados para crear su modelo de datos. La descripción proporciona un caso de uso completo, con ejemplos o sugerencias sobre cómo usar los datos. El científico de datos es ahora un propietario del producto de datos y ha mejorado la experiencia de búsqueda del consumidor de datos al ayudarles a obtener todo lo que necesitan en este producto de datos.
Términos del glosario
Los términos del glosario proporcionan contexto empresarial crítico a los recursos de datos y también aplican directivas que determinan cómo se deben administrar, gobernar y hacer que los datos se puedan detectar para su uso.
Los términos del glosario son conceptos individuales que definen los sistemas, procesos y negocios que se usan en una organización. Se pueden aplicar en un patrimonio de datos, en relación con los recursos de datos y los productos de datos para proporcionar contexto empresarial a los usuarios.
Los términos se crean en dominios de gobernanza para crear contexto específico de cada parte de la organización. Por ejemplo, tanto las ventas como el marketing pueden usar el mismo término para significar cosas diferentes y los dominios de gobernanza ayudan a su equipo a diferenciar entre esos significados. Una vez creados, los términos se asignan a los productos de datos, para proporcionar contexto para esos productos de datos y para proporcionar una gobernanza de datos específica basada en el contexto empresarial.
Los términos del glosario proporcionan gobernanza de datos en función del contexto empresarial, ya que ahora contienen directivas. Las directivas de un término empresarial aplican objetivos específicos de mantenimiento empresarial, requisitos de gobernanza de datos y términos de uso a cualquier producto de datos al que se aplique un término.
Elementos de datos críticos
No todos los elementos de datos tienen la misma importancia o sensibilidad, y dedicar recursos para administrar la calidad de todos los datos indiscriminadamente puede ser poco práctico y costoso. Los elementos de datos críticos (CDE) son una agrupación lógica de partes importantes de información en el patrimonio de datos. Estas agrupaciones pueden facilitar la comprensión y promoción de los datos. Las reglas de calidad de los datos y las directivas de acceso se pueden adjuntar a estos elementos para proteger aún más la información confidencial en todo el patrimonio de datos.
Por ejemplo: Un elemento de datos crítico "Id. de cliente" puede asignar "CustID" de una tabla y "CID" de otra tabla al mismo contenedor lógico. Los usuarios pueden coincidir con este valor entre los recursos de datos para establecer conexiones y cuando los productores de datos crean un nuevo recurso, pueden usar este elemento como plano técnico para proporcionar información de calidad en el formato correcto.
Los elementos de datos críticos se crean en dominios de gobernanza y pueden tener directivas establecidas para administrar estos elementos importantes de información.
Al crear CDE, las organizaciones pueden asignar recursos estratégicamente, centrándose en el esfuerzo de gobernanza en áreas que tienen el impacto más significativo en la empresa.
OKR
Los OKR (objetivos y resultados clave) de Microsoft Purview son objetivos empresariales rastreables vinculados a dominios de gobernanza y productos de datos para enfatizar el valor de los datos empresariales.
Los OKR vinculan los productos de datos directamente a los objetivos de negocio reales para cruzar la brecha entre la empresa y el patrimonio de datos. El gobierno de datos no es solo una tarea de TI ni un procedimiento recomendado de ingeniería, es una parte fundamental de la generación de valores.
Directivas de acceso a datos
Las directivas de acceso del catálogo de datos permiten administrar el acceso a los productos de datos y configurar un sistema para proporcionar acceso a los usuarios que lo solicitan. Promueva la innovación y la flexibilidad en su patrimonio de datos mediante la creación de oportunidades de acceso de autoservicio, a la vez que se mantienen los estándares de seguridad y uso correcto.
Búsqueda y examen
La detección de datos puede llevar mucho tiempo porque es posible que no sepa dónde encontrar los datos que desee. La búsqueda permite a los consumidores de datos encontrar fácilmente los datos necesarios para sus cargas de trabajo de análisis o gobernanza. La búsqueda es excelente si sabe lo que está buscando, pero hay ocasiones en las que los consumidores de datos desean explorar los datos disponibles para ellos. El Catálogo de datos de Microsoft Purview ofrece una experiencia de exploración que permite a los usuarios explorar qué datos están disponibles para ellos por cada colección o mediante un recorrido por la jerarquía de cada origen de datos del catálogo.
Administración del estado
La administración de estado tiene características para mejorar la estrategia y la administración de la gobernanza de datos.
Controles de mantenimiento: Los controles de estado de datos permiten al equipo analizar y realizar un seguimiento del recorrido para completar la gobierno de datos mediante la supervisión del estado de gobernanza y el uso de los controles de mantenimiento proporcionados para realizar el seguimiento del progreso. Los controles de mantenimiento de datos son medidas, procesos y herramientas específicos implementados para supervisar, mantener y mejorar la calidad, la seguridad y el estado general de los datos de una organización.
Entre las ventajas de los controles de estado de datos se incluyen las siguientes:
- Calidad mejorada de los datos: Garantiza que los datos sean precisos, coherentes y confiables para la toma de decisiones.
- Seguridad mejorada: Protege los datos confidenciales frente a infracciones, el acceso no autorizado y los daños.
- Cumplimiento normativo: Ayuda a las organizaciones a cumplir los estándares legales y del sector para la administración de datos.
- Eficiencia operativa: Reduce el tiempo y los recursos dedicados a corregir los problemas de datos y garantiza que los datos estén disponibles y se puedan usar fácilmente.
- Mitigación de riesgos: Evita errores costosos y riesgos relacionados con los datos que pueden surgir de una administración de datos deficiente.
En resumen, los controles de estado de los datos son componentes esenciales de una estrategia completa de gobernanza de datos, lo que ayuda a las organizaciones a mantener la integridad, la seguridad y la facilidad de uso de sus recursos de datos.
acciones de mantenimiento: Las acciones de administración de estado proporcionan a usted y a los usuarios los pasos necesarios para mejorar el estado de los datos y la gobernanza en todo el patrimonio de datos. Estas acciones corresponden a las comprobaciones realizadas para calcular la puntuación de control de mantenimiento de gobierno de datos de un producto de datos. Abordar estas acciones genera la puntuación de mantenimiento y promueve un catálogo de datos más utilizable y reconocible en general.
Calidad de los datos
La Calidad de datos de Microsoft Purview es una solución completa que permite a los propietarios de datos y dominio de gobernanza evaluar y supervisar la calidad de su ecosistema de datos, lo que facilita las acciones dirigidas para mejorar.
La calidad de datos ofrece a los usuarios la capacidad de evaluar la calidad de los datos mediante reglas sin código o poco código, incluidas las reglas integradas (OOB) y las reglas generadas por ia. Estas reglas se agregan para proporcionar puntuaciones en los niveles de recursos de datos, productos de datos y dominios de gobernanza, lo que garantiza la visibilidad integral de la calidad de los datos dentro de cada dominio. La Calidad de datos de Microsoft Purview también incorpora funcionalidades de creación de perfiles de datos con tecnología de IA
Al aplicar la Calidad de datos de Microsoft Purview, las organizaciones pueden medir, supervisar y mejorar eficazmente la calidad de sus recursos de datos.