¿Qué son los flujos de trabajo de Azure Databricks?

  • 5 minutos

Los flujos de trabajo de Azure Databricks son un conjunto de herramientas y características dentro del entorno de Azure Databricks diseñado para ayudarle a organizar, programar y automatizar tareas de procesamiento de datos. Estos flujos de trabajo permiten definir, administrar y ejecutar canalizaciones de datos de varios pasos que pueden incluir procesos de ingesta, transformación y análisis de datos. Proporcionan una manera eficaz de compilar, ejecutar y supervisar trabajos de datos por lotes y streaming que son escalables y optimizados para el rendimiento.

Los flujos de trabajo están profundamente integrados con la infraestructura en la nube de Azure, beneficiándose de sus características de seguridad, escalabilidad y cumplimiento. Admiten dependencias entre tareas, lo que permite una programación y administración de trabajos sofisticadas. Además, Azure Databricks proporciona una interfaz fácil de usar para crear, supervisar y administrar estos flujos de trabajo, lo que mejora la productividad y la colaboración entre los equipos de datos. Esta configuración es ideal para las organizaciones que buscan simplificar sus operaciones de datos en un entorno de nube sólido y escalable.

Diagrama que muestra un ejemplo de un flujo de trabajo de Azure Databricks. En el diagrama se muestran los datos de orden y secuencia de clic que van a una canalización de Delta Live Tables y a continuación, se preparan y se combinan y se usan para entrenar modelos.

Algunos componentes de los flujos de trabajo de Azure Databricks son:

  • Programación de trabajos: Puede programar trabajos para que se ejecuten automáticamente a intervalos definidos, control de dependencias entre tareas y reintento de tareas con errores, lo que garantiza rutinas de procesamiento de datos sólidas.

  • Automatización del flujo de trabajo: Al automatizar los flujos de trabajo, puede simplificar la ejecución de tareas de datos complejas, lo que reduce la intervención manual y la posibilidad de errores.

  • Integración con otros servicios de Azure: Tiene la capacidad de integrar flujos de trabajo sin problemas con otros servicios de Azure, como Azure Storage, Azure SQL Database y Azure Cosmos DB.

  • Escalabilidad y rendimiento: Los flujos de trabajo de Databricks están diseñados para administrar de forma eficaz los recursos, escalar o reducir verticalmente en función de las demandas de carga de trabajo, lo que garantiza que solo use y pague los recursos que necesita.

  • Colaboración y control de versiones: La plataforma admite la colaboración entre los miembros del equipo y se integra con sistemas de control de versiones para administrar e implementar canalizaciones de datos estables y reproducibles.

Los flujos de trabajo de Azure Databricks simplifican las operaciones de datos complejas, lo que facilita a su organización la implementación, supervisión y administración de aplicaciones de macrodatos y flujos de trabajo de aprendizaje automático con mayor seguridad y cumplimiento.