Introducción
Puede usar la CLI de Azure Machine Learning (v2) para implementar de forma automática los modelos de Machine Learning como parte de las operaciones de aprendizaje automático (MLOps).
El equipo de ciencia de datos con el que trabaja ha entrenado un modelo de clasificación que puede predecir si alguien tiene diabetes, en función de cierta información médica. Su trabajo como ingeniero de aprendizaje automático es establecer un proceso que el modelo entrenado pueda implementar de forma automática en producción.
Con la CLI de Azure Machine Learning (v2), configure un flujo de trabajo automatizado que se desencadenará cuando se registre un nuevo modelo. Una vez desencadenado el flujo de trabajo, el nuevo modelo registrado se implementará en el entorno de producción.
Objetivos de aprendizaje
En este módulo aprenderá a:
- Implementar un modelo en un punto de conexión administrado.
- Desencadenar la implementación de modelo con Acciones de GitHub.
- Prueba del modelo implementado.