Resumen
El mundo necesita soluciones sostenibles para construir un futuro mejor. Debemos replantearnos la forma de enfocar muchos procesos industriales para garantizar su eficiencia energética, reducir la contaminación y los residuos, etc. Esta tarea implica a muchos sectores, como la agricultura, la industria manufacturera, la gestión del suelo y la movilidad. Este módulo ilustra con ejemplos reales que las principales organizaciones están utilizando la IA para impulsar sus iniciativas de sostenibilidad.
Microsoft ofrece una amplia gama de productos y servicios de IA para hacer posibles estos escenarios de sostenibilidad. Microsoft Cloud for Sustainability se adapta a las necesidades del sector, pero también puede utilizar Azure Machine Learning y Servicios de Azure AI, entre otros. Los modelos de IA generativos más recientes también están disponibles a través de Azure OpenAI Services.
Después de revisar este módulo, debería:
- Identificación de objetivos y desafíos para la sostenibilidad
- Identificación de oportunidades para la inteligencia artificial en sostenibilidad
Use estos recursos para obtener más información
Sugerencia
Para abrir un hipervínculo, haga clic con el botón derecho y elija Abrir en una nueva pestaña o ventana. De este modo, puede visitar el recurso y volver fácilmente al módulo.
- Para obtener más información sobre lo que Microsoft puede hacer por su organización de sostenibilidad, visite el sitio web de Microsoft Cloud for Sustainability.
- Para mantenerse al día con Microsoft AI, visite el sitio web de IA.
- Para obtener más información sobre el compromiso de Microsoft con el uso responsable de la IA, visite el sitio web de la IA responsable.
- Para más información sobre los modelos proporcionados por Azure OpenAI Service, lea la documentación técnica sobre Azure OpenAI Service.
- Para más información sobre la privacidad y la seguridad en Azure OpenAI Service, lea la documentación legal sobre Azure OpenAI Service.
- Para obtener más información sobre todos los modelos de IA precompilados disponibles en Servicios de Azure AI, lea la documentación técnica sobre Servicios de Azure AI.
- Para obtener más información sobre los servicios incluidos en Azure Machine Learning, visite el sitio web de Azure Machine Learning.
- Para obtener más información sobre las iniciativas dentro del proyecto FarmVibes, visite el sitio web de FarmVibes.
- Para acceder a los modelos de inteligencia artificial desarrollados en el proyecto FarmVibes, visite el repositorio de FarmVibes.AI.
- Para obtener más información sobre SynapseML, visite el sitio web de SynapseML.
- Para obtener más información sobre la iniciativa Global Renewables Watch, visite el sitio web global de Global Renewables Watch.
- Para obtener más información sobre la investigación de Microsoft para supervisar la vida silvestre, visite el sitio web Acelerar las encuestas sobre biodiversidad con IA.
- Para obtener más información sobre el proyecto de Terrafuse, visite el sitio web de Terrafuse.
Referencias
- Tachet des Combes, Remi; Odmark, Erika y Buchanan, Will, "Medir la intensidad de carbono de la IA en instancias en la nube", conferencia de ACM sobre equidad, responsabilidad y transparencia, junio de 2022.
- Fletcher, Olivia, "Microsoft realiza un gran acuerdo de energía limpia para el Centro de datos de Irlanda", Bloomberg, 23 de noviembre de 2022.Microsoft News Center, "Microsoft y Qcells anuncian una alianza estratégica para reducir las emisiones de carbono y potenciar la economía de energía limpia", Microsoft Source, 25 de enero de 2023.
- Smith, Brad, "Una actualización sobre los compromisos de sustentabilidad de Microsoft: Construir una base para 2030", blog oficial de Microsoft, 10 de marzo de 2022.
- Umay, Kadri; Oruganti, Yagna; Milletari, Mirco; Pternea, Moschoula, y Kowalchuk, Peter, "Microsoft y Accenture se asocian para abordar las emisiones de metano con tecnología de IA", blog de Azure, 23 de agosto de 2023.
- "Schneider Electric minimiza los costes y el riesgo de los trabajadores con el mantenimiento predictivo del servicio Azure Machine Learning", historias de clientes de Microsoft, 2 de mayo de 2019.
- "Metinvest logra la eficiencia de un alto horno con Azure Machine Learning", historias de clientes de Microsoft, 23 de julio de 2021.
- Smith, Elliott, "La IA puede ser clave para la preservación de la selva amazónica", Microsoft Source, 6 de septiembre de 2023.
- "Cincuenta mil fotos de la naturaleza en dos días: El Parque Nacional del Bosque Bávaro simplifica su supervisión de la vida salvaje con Microsoft Azure e IA", historias de clientes de Microsoft, 16 de agosto de 2023.
- "La Société du Canal de Provence confía en los datos para optimizar la gestión de las redes de abastecimiento de agua y el uso de este recurso frente al cambio climático", historias de clientes de Microsoft, 4 de mayo de 2023.
- "Una ciudad histórica ahorra energía y mejora su calidad de vida con un control inteligente de la iluminación basado en Azure IoT Hub", historias de clientes de Microsoft, 17 de junio de 2023.