Descubra cómo la inteligencia artificial de Microsoft permite la movilidad verde: una historia de éxito de Stadtwerke München
Una de las claves de las ciudades inteligentes es conseguir la movilidad ecológica de los ciudadanos. En Múnich (Alemania) están dando grandes pasos para ofrecer servicios de autobús sostenibles. Veamos cómo lo hacen.
La organización
Stadtwerke München (SWM) es la empresa municipal de servicios públicos de Múnich. Suministra a la ciudad electricidad, calefacción, agua potable, transporte y telecomunicaciones. Sus servicios de movilidad incluyen las redes municipales de metro, autobús, tranvía y bicicleta.
SWM está comprometida en hacer que Múnich sea más verde. Genera electricidad verde para cubrir el 90 % de las necesidades de la ciudad, y el 80 % de la flota de transporte público de la ciudad ya es eléctrica. Su objetivo ahora es centrarse en la flota de autobuses, que se está convirtiendo a la batería eléctrica.
La dificultad
Múnich es una ciudad agitada con una población de más de un millón y medio de habitantes. El funcionamiento de su sistema de autobuses es exigente, ya que circulan 500 autobuses en horas punta. Los autobuses eléctricos deben tener una autonomía para recorrer al menos 280 km con una sola carga. Teniendo en cuenta que se tarda entre 3 y 4 horas en cargar un autobús, la carga debe realizarse entre el cierre y la reanudación del servicio. Por lo tanto, todo el sistema de carga de autobuses está sincronizado con un calendario estricto, lo que deja poco margen para reparaciones e imprevistos.
Además, cualquier solución debe ser escalable. SWM administra grandes cantidades de datos: solo cada metro envía más de 2000 puntos de datos cada 10 segundos; las soluciones geotérmicas reúnen cinco gigabytes de datos cada hora, al igual que cada una de las 30 áreas digitalizadas de la infraestructura. La organización requiere una plataforma robusta capaz de operar con tales volúmenes de datos, como Microsoft Azure.
La solución
SWM desarrolló una solución de conectividad inteligente para mejorar la eficiencia del sistema de carga de autobuses. Esta herramienta denominada INSIGHT se basa en productos de Microsoft como Servicios de Azure AI, Azure Machine Learning y Azure IoT. Su diseño garantiza procesos transparentes y sostenibles.
En INSIGHT, un dispositivo IoT recopila datos en tiempo real de los autobuses eléctricos, como la carga de la batería, la velocidad del motor o la activación de las luces de advertencia. Hay unos 120 sensores en cada autobús. El dispositivo envía estos datos a INSIGHT, que se basa en la infraestructura de Azure. Allí, la solución crea un gemelo digital de cada bus, lo que le permite realizar un seguimiento de cada punto de datos.
En este punto, el sistema alimenta los datos del gemelo digital para los modelos de IA creados y almacenados en Azure Machine Learning. Estos modelos pueden hacer una previsión de 14 días para predecir cuánto consumirá un autobús en un día determinado.
Resultados
La solución proporciona información en tiempo real sobre el estado de cada autobús. El impacto es claro: los empleados pueden solucionar las averías más rápidamente y optimizar las reparaciones. Además, permite el mantenimiento predictivo, de modo que un posible incidente puede tratarse antes de que se produzca. Estas mejoras redundan en una mejor programación del sistema de autobuses, lo que beneficia a todos sus usuarios. Un servicio de movilidad mejor y más sencillo anima a los ciudadanos a usarlo en lugar de otras opciones menos sostenibles.
Además, la solución mejora el sistema de administración de la carga. Como la IA predice cuánta energía necesita cada autobús durante el día, los autobuses solo se cargan cuando es necesario. Este sistema es más eficiente y sostenible.
Para más información, lea SWM se basa en Azure IoT, inteligencia artificial y análisis de macrodatos.
Ahora vamos a recapitular toda la información que ha obtenido con una prueba de conocimientos.