Oportunidades de inteligencia artificial en sostenibilidad
Las iniciativas de sostenibilidad pueden adoptar muchas formas y los proyectos sostenibles pueden tener lugar en una amplia variedad de sectores. Veamos algunos ejemplos de cómo la inteligencia artificial puede mejorar su eficiencia.
Agricultura
La toma de decisiones basada en datos puede mejorar considerablemente la productividad y la sostenibilidad de la agricultura. Este estilo de gestión se conoce como agricultura de precisión. Consiste en utilizar información como mapas del suelo, datos climáticos y datos del cultivo para estimar el tratamiento que necesita el cultivo y en qué momento. Estas prácticas ayudan a utilizar la medida justa de pesticidas o nutrientes necesarios, lo que minimiza los residuos y la posible contaminación. Los agricultores pueden combinarlas con otras prácticas de inteligencia artificial sostenibles, como la recolección inteligente o la detección y el control de plagas con inteligencia artificial.
Microsoft impulsa FarmVibes, un proyecto que se centra en la entrega de herramientas para que los agricultores logren una agricultura de precisión sostenible. Lo que hace es predecir las variaciones meteorológicas y aconsejar prácticas de gestión sostenibles y rentables. Estos esfuerzos incluyen el desarrollo de sistemas de supervisión de la salud de los cultivos y el suelo con inteligencia artificial. Los modelos de inteligencia artificial del proyecto están disponibles bajo el nombre FarmVibes.AI.
Sector energético
Una de las prioridades de sostenibilidad en el sector energético es integrar nuevas fuentes de energía renovable en la red eléctrica. En esta tarea, la inteligencia artificial también demuestra ser útil. Global Renewables Watch, basado en inteligencia artificial de Microsoft, detecta instalaciones solares y eólicas, y realiza un seguimiento de la transición hacia energía más ecológica.
En segundo lugar, otra prioridad es reducir las emisiones de petróleo y gas en los emplazamientos de producción. Las tecnologías de inteligencia artificial e Internet de las cosas (IoT) hacen que este objetivo sea viable. Por ejemplo, Accenture y Microsoft ayudan a identificar y solucionar fugas de metano mediante modelos de detección de anomalías de IA.4 En este proyecto, los desarrolladores usaron Microsoft SynapseML para crear un sistema de inteligencia artificial distribuido y totalmente escalable.
En tercer lugar, el mantenimiento predictivo es otra estrategia fructífera para proteger el medioambiente en la industria energética. La inteligencia artificial puede prever cuándo los simulacros u otras máquinas podrían empezar a funcionar mal. Esta predicción nos permite reparar o reemplazar activos antes de que un accidente interrumpa las operaciones y provoque daños medioambientales o humanos. Por ejemplo, Schneider Electric usa Azure Machine Learning para realizar el mantenimiento predictivo en sus bombas y otro equipo de campo de petróleo.5
Sector
La inteligencia artificial puede ayudar a las empresas industriales y manufactureras a optimizar su consumo de energía y agua. Por ejemplo, Metinvest usa Azure Data Factory y Azure Machine Learning para detectar el contenido de silicio en el hierro fundido, lo que ayuda a minimizar el combustible que requiere el proceso.6
Otro escenario común es el uso de inteligencia artificial para detectar materiales de construcción bajos en carbono. El hormigón tradicional tiene una huella de carbono grande, pero la inteligencia artificial puede ayudar a los científicos a encontrar alternativas más sostenibles.
Recursos naturales
Hay muchas maneras en las que la inteligencia artificial puede ayudar a la conservación de la biodiversidad. Normalmente, el primer paso que dan los ecologistas para proteger un ecosistema es vigilar y cartografiar las poblaciones de fauna salvaje. Esta tarea consiste en identificar las especies que pueden grabar con sus cámaras y sensores, lo que consume mucho tiempo.
Sin embargo, los sistemas de inteligencia artificial pueden detectar y clasificar animales automáticamente. Por ejemplo, el proyecto Guacamaya de Microsoft identifica la fauna salvaje en el Amazonas. Los expertos utilizan un modelo de inteligencia artificial de audio para identificar aves por su canto y visión mediante equipos informáticos para detectar otros animales.7 El Parque nacional del Bosque Bávaro en Alemania también está utilizando esta estrategia para la misma tarea.8 Microsoft está desarrollando una serie de herramientas para permitir iniciativas similares.
Un enfoque complementario consiste en usar la inteligencia artificial para proteger activamente los recursos naturales. Puede ser útil para prevenir incendios forestales, ya que el proyecto Terrafuse de Microsoft previene contra el riesgo de incendios forestales. Del mismo modo, la inteligencia artificial puede ayudar a luchar contra la caza o la pesca ilegales. Siguiendo este planteamiento, OceanMind usa la inteligencia artificial de Microsoft para señalar comportamientos sospechosos en los barcos.
Ciudades inteligentes
Las tecnologías de inteligencia artificial también pueden mejorar las ciudades en las que vivimos. Los sistemas de inteligencia artificial pueden permitir una gestión mejor y más ecológica de las ciudades, incluido el suministro de agua, la movilidad, la gestión de residuos y la seguridad.
Por ejemplo, la Société du Canal de Provence (Francia) usa la inteligencia artificial de Microsoft para comprender mejor el uso del agua y ofrecer previsiones de consumo a sus clientes.9 En el contexto de las sequías cada vez más comunes, el objetivo es impulsar un uso sostenible del agua.
También es posible conseguir una gestión más ecológica de las luces de la ciudad con la inteligencia artificial. Valencia (España) mejoró la conservación de la energía y redujo la contaminación lumínica al combinar soluciones de inteligencia artificial e IoT de Microsoft.10
Sugerencia
Considere otras oportunidades que espera hacer realidad con IA en su organización.
Como conclusión, hay muchos escenarios en los que los productos y servicios de inteligencia artificial de Microsoft pueden respaldar iniciativas de sostenibilidad. El ecosistema de Microsoft le permite conectar fácilmente estas soluciones de inteligencia artificial con las muchas características incluidas en Microsoft Cloud for Sustainability. Entre las funcionalidades incluidas, los profesionales de la sostenibilidad pueden minimizar el impacto medioambiental de las instalaciones, obtener el análisis de datos del consumo de agua o lograr una movilidad más ecológica con rutas y logística optimizadas.
A continuación, veremos un ejemplo de cómo una organización energética puede adoptar uno de estos escenarios.