Oportunidades para la IA en el comercio minorista

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El negocio minorista es complejo. Implica muchos perfiles profesionales, tareas y procesos diferentes. En consecuencia, las soluciones de IA pueden encajar en varios pasos de la empresa para optimizarla y ampliarla.

Productividad

Fotografía que muestra a una persona de pie con una tableta.

Aumentar la productividad es una de las principales prioridades de las organizaciones actuales. Los productos como Microsoft 365 Copilot y Microsoft Power BI incluyen características para que sea más productivo.

  • Analizar datos de ventas: La transformación de datos en información procesable suele llevar mucho tiempo. Herramientas como Microsoft Power BI le ayudan a ahorrar tiempo al identificar las tendencias y patrones.
  • Ayudar en la administración del inventario y la previsión de ventas: Los gerentes dedican mucho tiempo a prever los volúmenes de ventas y a administrar el inventario en consecuencia. Las soluciones de productividad basadas en IA ayudan a los gerentes en estas tareas.
  • Aumentar la productividad del servicio de atención al cliente: Los clientes esperan respuestas útiles y rápidas, lo que puede resultar abrumador para los trabajadores del servicio de atención al cliente. Productos como Microsoft 365 Copilot pueden garantizar un servicio de atención al cliente rápido y eficaz. Por ejemplo, redactan respuestas a correos electrónicos, resumen temas extensos y marcan elementos importantes.
  • Acelerar el desarrollo de la documentación: Vendedores, clientes y responsables de la toma de decisiones necesitan descripciones de productos, informes y otros documentos. Microsoft 365 Copilot le ayuda, para que dedique menos tiempo a redactarlos y editarlos.

Interacciones contextuales

Fotografía que muestra a la persona que compra en una tableta que contiene una tarjeta de crédito.

Las experiencias de compra actuales generan grandes cantidades de datos. Las soluciones de IA permiten a los clientes y a los profesionales del comercio minorista interactuar con una interfaz conversacional para obtener más información a partir de estos datos.

  • Ofrecer recomendaciones de productos personalizadas: Los productos de IA de Microsoft como Servicios de Azure AI y Dynamics 365 Copilot incluyen funciones para la hiperpersonalización. Estas funcionalidades permiten a los equipos sugerir productos basándose en el historial de exploración o en compras anteriores.
  • Personalizar campañas de marketing: Del mismo modo, puede utilizar los mismos servicios para personalizar sus campañas de marketing y conseguir una segmentación más precisa, lo que aumenta su impacto.
  • Implementar mejores asistentes virtuales: OpenAI Service, Servicios de Azure AI, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents y las características de IA en Power Platform le ayudan a crear asistentes virtuales más naturales y eficaces. Las soluciones para uso interno ayudan a los profesionales del comercio minorista a procesar y organizar grandes cantidades de datos de ventas, comentarios de clientes y detalles de inventario. Mientras tanto, los asistentes virtuales también pueden permitir a los clientes hacer preguntas detalladas sobre los productos actualmente en inventario.
  • Facilitar la incorporación y servicios de asistencia para la formación: Puede crear materiales de aprendizaje interactivos con OpenAI Service y Servicios de Azure AI. Pueden ser útiles para formar a los nuevos empleados en la distribución de las tiendas, los detalles de los productos y las políticas de la empresa. También puede diseñarlos para una formación y unos juegos de rol inmersivos y personalizados.

Automatización reforzada

Fotografía que muestra a un trabajador sosteniendo una tableta en un supermercado.

Una estrategia típica de la IA para mejorar la productividad es la automatización, que puede ser útil en muchos empleos del comercio minorista.

  • Buscar documentos complejos: Productos como Documento de inteligencia de Azure AI, Azure OpenAI Service y Búsqueda de Azure AI le permiten encontrar fácilmente información en documentos largos y densos. Gracias a estas herramientas, las organizaciones minoristas pueden procesar y organizar los datos de ventas, los comentarios de los clientes y los detalles del inventario.
  • Anticipar la administración del inventario y la cadena de suministro: Azure Machine Learning, Microsoft Power BI y Azure OpenAI Services pueden realizar análisis predictivos, es decir, usar datos históricos y actuales para predecir escenarios futuros. En el comercio minorista, esta técnica es útil para anticipar las necesidades de inventario y las ventas. Esta tarea es clave para optimizar la cadena de suministro.
  • Automatizar la creación de informes: Una organización moderna necesita muchos informes si quiere tomar decisiones basadas en datos. Las soluciones como Azure OpenAI Services, Microsoft Power BI y Azure Synapse Analytics le ayudan a automatizar la generación de estos informes, que de otro modo lleva mucho tiempo. De este modo, las empresas minoristas pueden beneficiarse rápidamente de los informes de ventas, las tendencias de los clientes y las previsiones financieras.

Detección intuitiva

Fotografía que muestra a la persona en un escritorio en una videollamada mientras revisa los informes.

Hay otras formas en las que la IA permite a las organizaciones minoristas obtener más información a partir de datos ya disponibles. Esta tarea es vital en la fase de posventa para comprender plenamente las experiencias de éxito y fracaso de los clientes.

  • Analizar datos posteriores a las ventas: Los clientes dejan mucha información para que la utilicen los minoristas, como las interacciones del cliente, las reseñas de productos y las conversaciones en línea. Sin embargo, la cantidad y diversidad de la información es a menudo un reto. Azure OpenAI Services realiza búsquedas multi-informacionales para extraer información de todos estos datos.
  • Mejorar el análisis del centro de contacto: Otra fuente de información de postventa son las llamadas recibidas en el centro de contacto. Servicios de Azure AI y Microsoft Power BI incluyen características para ayudar con esta tarea. Por ejemplo, las soluciones de inteligencia artificial pueden transcribir y analizar las llamadas de servicio de atención al cliente para obtener información procesable. También puede ofrecer formación en tiempo real al personal del centro de contacto. Por último, los sistemas de IA introducen información nueva y actualizada en las knowledge bases de los centros de contacto para mejorar las respuestas a los clientes.
  • Beneficiarse del análisis de sentimiento: En la postventa, se necesita algo más que datos abstractos: hay que entender cómo se siente el cliente con la compra. Servicios de Azure AI incorpora modelos de inteligencia artificial para detectar estos matices. Puede usarlos para medir la satisfacción del cliente, la percepción de la marca y las opiniones de los productos.

Sugerencia

Piensa en qué otras oportunidades que espera hacer realidad con IA en su organización. Fotografía que muestra gente trabajando y hablando alrededor de una mesa.

Ahora, veamos cómo las empresas reales implementan estos escenarios. En la siguiente unidad se exploran iniciativas para mejorar la experiencia del cliente en los supermercados físicos.