Resumen
La revolución de la inteligencia artificial no solo es uno de los numerosos retos a los que deben enfrentarse las organizaciones sanitarias para mantener su ventaja competitiva, sino que se trata de una oportunidad para que los empleados descubran mejores formas de ofrecer servicios sanitarios. En este módulo se han analizado muchos escenarios en los que la inteligencia artificial puede ser un asistente eficaz en todas las fases del recorrido sanitario: desde la investigación, el desarrollo de medicamentos y la cadena de suministro hasta las consultas de los médicos. Ha leído historias reales de éxito de empresas líderes en el sector que demuestran que la inteligencia artificial genera valor en la atención sanitaria.
Para lograr estos objetivos, Microsoft ofrece una amplia gama de servicios. Microsoft Cloud for Healthcare incorpora Azure, Microsoft Dynamics 365 y Microsoft 365. Estos productos están personalizados para los profesionales sanitarios e incluyen inteligencia artificial insertada. También hay productos específicos para el sector, como Azure Health Data Services. Para implementar al máximo el potencial de la inteligencia artificial, Azure OpenAI Service ofrece modelos de inteligencia artificial generativos de última generación.
Ahora que ha revisado este módulo, debería poder:
- Descripción de los objetivos y retos en las ciencias de la vida, la farmacología y la atención sanitaria
- Identificación de oportunidades para la inteligencia artificial en ciencias de la vida, farmacología y atención sanitaria
- Descripción de casos de uso comunes en ciencias de la vida, farmacología y atención sanitaria
- Explicación de cómo las tecnologías de IA de Microsoft pueden ayudar a los proveedores sanitarios
Use estos recursos para obtener más información
- Para obtener más información sobre lo que puede hacer Microsoft para su organización sanitaria, visite nuestro sitio web de Microsoft Cloud for Healthcare.
- Para obtener más información sobre todas las características que se tratan en Azure Health Data Services, visite nuestro sitio web de Azure Health Data Services.
- Para mantenerse al día con Microsoft AI, visite el sitio web de IA.
- Para obtener más información sobre el compromiso de Microsoft con el uso responsable de la IA, visite el sitio web de la IA responsable.
- Para más información sobre los modelos proporcionados por Azure OpenAI Service, lea la documentación técnica sobre Azure OpenAI Service.
- Para más información sobre la privacidad y la seguridad en Azure OpenAI Service, lea la documentación legal sobre Azure OpenAI Service.
- Para obtener más información sobre nuestras aplicaciones empresariales inteligentes, visite la página de inicio de Dynamics 365 AI.
- Para obtener más información sobre nuestras herramientas con poco código en Power Platform, visite la página principal de AI Builder del sitio web de Power Platform.
- Para obtener más información sobre todos los modelos de IA precompilados disponibles en Servicios de Azure AI, lea la documentación técnica sobre Servicios de Azure AI.
Referencias
- Bhasker, Shashank; Bruce, Damien; Lamb, Jessica & Stein, George, “Tackling healthcare’s biggest burdens with generative AI,” McKinsey & Company, 10 de julio de 2023.
- Richens, Jonathan G.; Lee, Ciarán M. y Johri, Saurabh, “Improving the accuracy of medical diagnosis with causal machine learning,” Nature, 2023.
- Organización Mundial de la Salud, "Health workforce," 2023.
- U.S. Department of Health and Human Services, "Addressing Health Worker Burnout: The U.S. Surgeon General’s Advisory on Building a Thriving Health Workforce," 2022.
- D Magazine, "Healthcare Financial Trends for 2022," 2022.