Descubra el potencial de la inteligencia artificial de Microsoft para mejorar la recuperación de los pacientes

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Zimmer Biomet proporciona un buen ejemplo de cómo los proveedores de salud pueden implementar soluciones de inteligencia artificial para ofrecer un mejor servicio a los pacientes. Descubramos su historia de éxito.

La organización

Zimmer Biomet es una empresa de tecnología sanitaria que desarrolla dispositivos médicos. Su sede está en Indiana (Estados Unidos), donde Zimmer Biomet fue fundada en 1927. Ahora, tienen alrededor de 17 000 trabajadores en 31 oficinas globales.

Sus soluciones sirven a pacientes ortopédicos y a los profesionales sanitarios que los tratan. Zimmer Biomet tiene como objetivo aliviar el dolor y mejorar la calidad de vida antes, durante y después de las cirugías ortopédicas. La innovación es una clave para alcanzar este objetivo.

La dificultad

En el último período, la industria sanitaria se ha enfrentado a la escasez de mano de obra 3 y el agotamiento, 4 aumentó los gastos laborales, las interrupciones en el suministro, el impacto de la inflación y las pérdidas generales y la disminución del margen operativo.5 Este contexto hace que el aumento de la productividad y la eficiencia tecnológica sean una prioridad máxima para las empresas del sector.

Además, hay una creciente demanda de atención descentralizada. Los pacientes ortopédicos suelen experimentar movilidad limitada, por lo que es fundamental minimizar las veces que necesitan trasladarse al hospital o a cualquier otro centro sanitario.

Fotografía en la que se muestra a la mujer de pie sosteniendo un bastón.

La solución

Zimmer Biomet se dio cuenta de que su primer paso debía ser adoptar una estrategia completa de datos e inteligencia artificial. El entorno de Azure establece un marco responsable para proteger los datos de los pacientes. Los productos de Azure están diseñados para ayudar a las empresas sanitarias a cumplir los requisitos de privacidad médica.

En concreto, Zimmer Biomet decidió usar productos de Microsoft como Azure Kubernetes Service (AKS) y Azure Machine Learning. Ayudan a los desarrolladores a crear sistemas de inteligencia artificial escalables y a administrar todo el proceso de ciencia de datos.

La aplicación mymobility: Un asistente para el proceso de recuperación

Después, Zimmer Biomet desarrolló mymobility®, una aplicación de involucración de pacientes que recopila datos de marcha y datos notificados por pacientes. Esta aplicación permite a los pacientes que han tenido reemplazos de cadera y rodilla comprender mejor cómo se están recuperando. Les ayuda a evaluar sus niveles de movilidad y dolor para confirmar si están dentro de los límites esperados para el período postoperatorio.

WalkAI: El primer modelo de análisis predictivo de IA para ortopédicas

El siguiente paso era alimentar los datos recopilados por mymobility a un sistema de inteligencia artificial. Así nació WalkAI™. Este modelo de inteligencia artificial de última generación contextualiza la recuperación de la marcha de un paciente con los datos de otros pacientes. Nueve días después de un reemplazo de rodilla o cadera, la inteligencia artificial puede confirmar si un paciente está en la pista correcta o si deben estar un poco más activos.

Resultados

La transformación de la IA de Zimmer Biomet les permite cuidar mejor a los pacientes. La combinación de mymobility y WalkAI permite a los pacientes realizar un seguimiento de su proceso desde sus hogares. El modelo predictivo casi en tiempo real de WalkAI es revolucionario en la industria ortopédica. Ahora, el paciente puede asumir un papel más activo en su recuperación y tranquilizarse cuando progrese según lo previsto.

Además, están mejor equipados para decidir si consultar a un médico cuando sienten molestias relacionados con la cirugía. Por lo tanto, los médicos tienen más tiempo para ayudar a los pacientes que realmente necesitan atención médica.

Para más información, lea Zimmer Biomet usa un novedoso modelo de IA basado en Azure para predecir los resultados de recuperación de la velocidad de la marcha de cada paciente tras una operación de reemplazo articular.

Ahora vamos a recapitular toda la información que se ha obtenido con una prueba de conocimientos.