Inteligencia artificial de Microsoft para proveedores de salud

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Ya hemos analizado cómo la inteligencia artificial puede capacitar a los expertos sanitarios y a las empresas antes de que el paciente llegue al hospital. Ahora, vamos a explorar cómo la inteligencia artificial puede ayudar a los proveedores de salud.

El ecosistema de Microsoft Azure

Azure Health Data Services permite administrar de forma segura los datos de los pacientes. En el núcleo de las soluciones de inteligencia artificial de Microsoft para los proveedores de atención sanitaria, un sólido ecosistema está diseñado para facilitar la integración sin problemas con diversas formas de datos médicos, incluidos los registros electrónicos de salud y la creación de imágenes digitales.

Registros electrónicos de salud (EHR)

Los registros sanitarios electrónicos (EHR) sirven como repositorios completos de información de los pacientes, que abarcan una amplia gama de datos sanitarios críticos. Para garantizar la interoperabilidad en una escala local o nacional o regional, estos sistemas cumplen los estándares establecidos del sector, como el estándar HL7 ® Recursos Rápidos de Interoperabilidad en Salud (FHIR).

Microsoft Azure ofrece una interfaz de programación de aplicaciones (API) dedicada como parte de Azure Health Data Services que implementa estos estándares del sector y sirve como puente que conecta el ecosistema de Azure con sistemas EHR externos. Azure Health Data Services desempeña un papel fundamental en este ecosistema al actuar como el conducto a través del cual los datos sanitarios se incorporan perfectamente al ecosistema de Azure, lo que permite aprovechar las funcionalidades avanzadas de la inteligencia artificial. A través de Azure Health Data Services, el análisis predictivo controlado por inteligencia artificial se puede aplicar a los datos de EHR para identificar a los pacientes con un alto riesgo de desarrollar condiciones crónicas. Al analizar los datos históricos de los pacientes, los modelos de inteligencia artificial pueden predecir posibles problemas de salud y permitir a los proveedores de atención sanitaria intervenir proactivamente con estrategias de atención preventiva. Esta medida reduce las tasas de hospitalización y mejora los resultados de los pacientes. Además, estos sistemas EHR interactúan sin problemas con Microsoft Teams, mediante funcionalidades avanzadas de inteligencia artificial para automatizar tareas y mejorar la eficacia del equipo.

Imágenes digitales y comunicaciones en medicina (DICOM)

La atención sanitaria moderna se basa en gran medida en la imagen médica para un diagnóstico preciso y la planificación del tratamiento. El estándar de DICOM desempeña un papel fundamental en la habilitación del almacenamiento seguro y estandarizado y el intercambio de estas imágenes médicas críticas. En Azure Health Data Services, se proporciona una integración perfecta para imágenes DICOM, que es un habilitador para facilitar la adopción de casos de uso de inteligencia artificial para mejorar el diagnóstico y la planificación del tratamiento. Los algoritmos de la inteligencia artificial integrados con datos de imagen DICOM pueden automatizar la detección y clasificación de anomalías en imágenes médicas, como rayos X o exámenes de RMN. Por ejemplo, la inteligencia artificial puede identificar y resaltar con precisión las áreas de preocupación en las imágenes de radiología. Puede ayudar a los radiologistas a diagnosticar condiciones como fracturas o tumores de forma más eficiente y con una mayor precisión, lo que en última instancia conduce a mejorar la atención al paciente.

Todos estos datos médicos se pueden integrar fácilmente en todo el ecosistema de Microsoft. Microsoft Cloud for Healthcare está concebido para este propósito, ya que ofrece Microsoft Azure, Microsoft Dynamics 365 y Microsoft 365 para las necesidades de los profesionales sanitarios. Esta infraestructura está optimizada para proporcionar los controles necesarios para mantener la privacidad y la seguridad de los datos de los pacientes. Este ecosistema es el fundamento que admite los casos de uso y las funcionalidades de inteligencia artificial que analizamos.

Microsoft Copilot mejora la productividad

Soluciones como Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 Copilot, Microsoft Power BI y Microsoft Teams aplican la inteligencia artificial para mejorar la productividad. Por ejemplo, estos productos pueden ayudar a los profesionales a crear y editar informes de pacientes, estudios médicos y otros documentos pertinentes.

Además, también son útiles para hacer que las comunicaciones sean más eficientes para dar a los médicos más tiempo con los pacientes. Por ejemplo, les permiten resumir automáticamente los correos electrónicos, redactar respuestas y crear resúmenes de reuniones concisos.

La inteligencia artificial generativa permite interacciones contextualizadas

Hay muchos escenarios sanitarios que se benefician de interacciones mejoradas:

• Tratamiento personalizado: Servicios de Azure AI y Dynamics 365 Copilot usan la IA para ofrecer hiperpersonalización. Esta característica le permite ofrecer planes de tratamiento personalizados a sus pacientes, en función de la información basada en la inteligencia artificial sobre lo que va a funcionar mejor específicamente para ellos.
• Mejores asistentes virtuales: Muchas herramientas de Microsoft disponibles usan la inteligencia artificial para ayudar a los usuarios en un formato conversacional. Por ejemplo, Servicios de Azure OpenAI, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents o IA en Power Platform. Para los profesionales sanitarios, significa una ayuda para procesar y organizar los registros de pacientes, la investigación médica y los datos operativos. Para los pacientes, les ofrece un nuevo servicio de chat, en el que pueden formular preguntas más profundas sobre temas de salud antes de consultar con los médicos. Este servicio ayudaría a los pacientes a obtener respuestas más rápidas y liberaría a los médicos mediante consultas de detección.
• Incorporación y soporte técnico para médicos: Estas aplicaciones ayudan a los médicos a encontrar los materiales de entrenamiento, los protocolos y la información de los pacientes más pertinentes. Los Servicios de Azure AI, y Azure OpenAI Service en particular, pueden impulsar estas soluciones.

Automatización de la inteligencia artificial

La inteligencia artificial de nueva generación, incluida la inteligencia artificial generativa, está llevando las tecnologías de la IA de documento al siguiente nivel. Este progreso permite una automatización más inteligente.

• Procesar y organizar datos médicos: Documento de inteligencia de Azure AI, Azure OpenAI Services y Azure Cognitive Search pueden ayudarle a administrar registros de pacientes, investigaciones médicas y datos operativos.
• Anticipe las necesidades de equipos y las tasas de admisión de pacientes: Puede usar Azure Machine Learning, Microsoft Power BI y Azure OpenAI Services para realizar análisis predictivos. Esto significa que sabe de antemano cuándo es probable que el escáner de RMN u otros dispositivos empiecen a funcionar mal o cuando reciba más pacientes.
• Generar informes médicos de círculo completo: Con Azure OpenAI Services, Microsoft Power BI y Azure Synapse Analytics, puede crear informes automáticamente sobre los resultados de los pacientes, la eficiencia del tratamiento o las métricas operativas.

Detección intuitiva de información crítica

Los profesionales sanitarios pueden usar la inteligencia artificial para obtener más información sobre la información ya disponible. Por ejemplo:

• Analice los comentarios de los pacientes, la investigación médica y las tendencias de salud: Los proveedores de atención sanitaria pueden usar Azure OpenAI Services para identificar lo que funciona y lo que no para sus pacientes. Estas herramientas procesan enormes cantidades de información, por lo que pueden detectar fácilmente tendencias sutiles y ayudar a los proveedores a reaccionar en consecuencia, por ejemplo, en términos de descubrir nuevos tratamientos eficaces.
• Optimización de la administración de notificaciones: Azure OpenAI Services puede ayudar a las organizaciones de pago a tratar volúmenes de contenido mediante la generación de resúmenes de problemas y orígenes de notificaciones manuales y denegados para determinar las soluciones. Estos modelos de inteligencia artificial generativa también pueden agregar información para notificaciones complejas para reducir el tiempo de procesamiento, los resúmenes y los resultados generados automáticamente para las solicitudes de autorización anteriores, y ayudar a los procesadores de notificaciones a redactar respuestas a las consultas de apelaciones y quejas. Además, puede usar estos modelos para detectar notificaciones duplicadas. Este proceso no solo le ayuda a optimizar la administración de notificaciones, sino también a detectar fraudes.
• Capacitar a los médicos para mantenerse al día: Azure OpenAI Services puede ayudar a los médicos a encontrar nuevas investigaciones médicas pertinentes. También pueden resumir esta información y extraer la información clave.
• Ayude a los médicos a obtener mejores diagnósticos: La digitalización de imágenes a veces puede ser limitada, pero la inteligencia artificial puede aumentarla para proporcionar información más clara a los profesionales médicos. En algunos casos, la inteligencia artificial ya está haciendo mejores diagnósticos que los médicos reales.² Si los médicos usan estos sistemas de inteligencia artificial, existe la posibilidad de diagnosticarlos mejor.
• Analice las llamadas al centro de contactos: Los Servicios de Azure AI y Microsoft Power BI pueden aumentar el centro de contactos con análisis con tecnología de inteligencia artificial. Con estos productos, puede transcribir y analizar llamadas y consultas de pacientes para obtener información sobre las experiencias y la satisfacción de los pacientes. Además, puede que incluso quiera usar el análisis de sentimiento, como se describe en Servicios de Azure AI, para medir la satisfacción de los pacientes, la eficacia del tratamiento y las opiniones sobre la salud pública.

IA para mejorar

La prioridad de los proveedores de atención sanitaria siempre es ofrecer la mejor atención de calidad para todos los usuarios. La inteligencia artificial puede facilitar este objetivo. Como se destaca en la siguiente sección, la inteligencia artificial permite a los profesionales sanitarios dedicar más y mejor tiempo a los pacientes y a ofrecer mejores diagnósticos y tratamientos. Además, la inteligencia artificial puede ayudar a las comunidades desfavorecidas a mejorar la atención sanitaria. Ofrece experiencia en áreas rurales y permite seguimientos y tratamientos descentralizados.

Sugerencia

Dedique un momento a pensar en cuáles de estos casos de uso de inteligencia artificial (u otros) son más relevantes para su organización.

A continuación, vamos a explorar cómo Zimmer Biomet y Microsoft colaboran para implementar soluciones de inteligencia artificial que permitan un mejor tratamiento para los pacientes.