Oportunidades para la IA en ciencias de la vida, farmacología y asistencia sanitaria

Completado

Esta unidad se centra en escenarios sanitarios farmacéuticos y de ciencias biológicas. Describiremos los escenarios de los proveedores de servicios sanitarios en una unidad posterior.

Oportunidades de inteligencia artificial

Estos escenarios cubren algunas de las principales ventajas de implementar soluciones de IA en el sector de Ciencias de la Vida y Salud Farmacéutica.

Reducir los costes de investigación y desarrollo (I+D)

La industria farmacéutica se ocupa de un volumen sorprendente de datos de investigación, que abarca documentos científicos, bases de datos extensas y hallazgos experimentales. Las tecnologías de inteligencia artificial documental ofrecen ventajas sustanciales al analizar y resumir de forma eficaz esta gran cantidad de información. Por ejemplo, el análisis de datos controlado por inteligencia artificial ha acelerado el descubrimiento de posibles aplicaciones de terapia genética, lo que permite a los investigadores identificar objetivos genéticos prometedores para enfermedades específicas. Además, mediante la inteligencia artificial generativa, como Azure OpenAI Services, los investigadores pueden participar en conversaciones en lenguaje natural para recuperar información crítica de documentos de investigación complejos.

Facilitar los ensayos descentralizados de medicamentos

Los ensayos farmacológicos tradicionales se han basado convencionalmente en entornos sanitarios centralizados, lo que puede inducir de sesgos y excluir a determinados grupos demográficos. Sin embargo, la inteligencia artificial ofrece una solución múltiple para mejorar todo el proceso de ensayos farmacológicos. En primer lugar, desempeña un papel fundamental en la optimización del diseño de los ensayos, ya que aprovecha los datos históricos de estos para crear protocolos más adaptables y eficientes, al tiempo que identifica los criterios de evaluación y los biomarcadores más pertinentes. En segundo lugar, la inteligencia artificial adopta evidencias reales mediante la agregación de diversos orígenes de datos, como dispositivos portátiles, datos ambientales e historiales médicos digitales. De este modo, mide continuamente la seguridad y eficacia del mundo real de un medicamento, ampliando más allá de los ensayos clínicos informatizados. Por último, la inteligencia artificial agiliza el análisis de datos mediante el procesamiento exhaustivo de datos de ensayos clínicos, lo que permite distinguir las tendencias y correlaciones sutiles pero cruciales que a menudo pasan por alto los enfoques estadísticos tradicionales. Este enfoque holístico acelera drásticamente el desarrollo y la validación de medicamentos, lo que da paso a una nueva era de innovación.

Optimizar la cadena de suministro

Muchos productos farmacéuticos requieren condiciones especiales de almacenamiento y transporte para mantener su eficacia y seguridad. La optimización de la cadena de suministro controlada por inteligencia artificial puede abordar estos desafíos de forma eficaz. Por ejemplo, los algoritmos de inteligencia artificial pueden supervisar las condiciones ambientales en tiempo real, lo que garantiza que los medicamentos sensibles a la temperatura se almacenan y transportan dentro de los intervalos especificados. Además, la inteligencia artificial puede prever la demanda con una precisión notable, lo que minimiza el exceso de existencias y el desperdicio de productos farmacéuticos, a la vez que garantiza un suministro constante para los pacientes.

Reducción del tiempo de comercialización

Como en todos los sectores, es fundamental que los medicamentos salgan al mercado lo antes posible. Todos estos casos de uso optimizan el tiempo necesario para preparar el producto, por lo que pueden salir al mercado más rápido. Por ejemplo, en el cribado de fármacos candidatos, los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar grandes conjuntos de datos químicos para identificar posibles compuestos farmacológicos más rápido que los métodos tradicionales. Además, el reclutamiento de ensayos clínicos mediante inteligencia artificial puede emparejar a pacientes aptos con ensayos adecuados de forma más eficaz, lo que reduce los tiempos de inscripción. Gracias a ello, las empresas farmacéuticas pueden sacar medicamentos que salvan vidas con mayor rapidez, ganando una ventaja competitiva en el sector.

Casos de uso frecuentes

Estas ventajas se obtienen con una amplia gama de soluciones de inteligencia artificial para el sector sanitario desarrolladas con inteligencia artificial de Microsoft. La mayoría de estas aplicaciones siguen un modelo cooperativo, diseñado para ayudar a los profesionales sanitarios a ser más productivos. El objetivo es ampliar su experiencia, no reemplazarlos.

Estos son algunos ejemplos de lo que hacen las organizaciones del sector:

Caso de uso	Descripción
Asistentes de investigación	Los asistentes de investigación basados en inteligencia artificial destacan en la navegación y el análisis de grandes conjuntos de datos. Por ejemplo, estas soluciones pueden determinar rápidamente amplias bases de datos de literatura médica, ayudando a los investigadores a identificar tendencias, correlaciones y brechas de conocimiento dignas de mención. Por ejemplo, en el campo de la investigación del cáncer, un asistente de investigación de inteligencia artificial puede analizar rápidamente una gran cantidad de publicaciones sobre oncología e identificar las modalidades de tratamiento emergentes y los posibles fármacos candidatos.
Desarrollo de medicamentos	La inteligencia artificial generativa desempeña un papel fundamental en la aceleración del descubrimiento de fármacos. Imagine un escenario en el que los algoritmos de inteligencia artificial analizan estructuras químicas y proponen posibles combinaciones moleculares para fármacos candidatos. Este cribado preliminar reduce considerablemente el tiempo y los recursos necesarios para el desarrollo de fármacos en fase temprana, lo que permite a los investigadores concentrarse en los compuestos más prometedores con una mayor probabilidad de éxito.
Comunicación en equipo	La colaboración interdisciplinar dentro de los sectores de las ciencias biológicas, los productos farmacéuticos y la atención sanitaria a veces puede ser complicada debido a los diferentes estilos de comunicación y prioridades. Los asistente virtuales con tecnología de inteligencia artificial pueden salvar estas brechas al ofrecer servicios de traducción de idiomas en tiempo real y facilitar la comunicación sin problemas entre los miembros del equipo. Por ejemplo, una herramienta de comunicación basada en inteligencia artificial podría traducir los resultados de un radiólogo a una terminología fácilmente comprensible para todos los miembros del equipo médico. Esta solución garantiza una toma de decisiones clara y eficaz durante un procedimiento médico complejo.

A continuación, vamos a descubrir los casos de uso de inteligencia artificial más útiles para los proveedores sanitarios y cómo la inteligencia artificial de Microsoft puede ayudarle implementarlos.