Descubrir el potencial de los servicios de inteligencia artificial de Microsoft en el sector de los seguros: la historia de éxito de Manulife
Para que los proyectos de inteligencia artificial crezcan, las organizaciones necesitan una cultura sólida basada en datos y una pasión por la innovación. Manulife es un buen ejemplo de cómo modernizar su infraestructura de datos, pasarse a Azure se convierte en una oportunidad para adoptar la innovación de la inteligencia artificial.
La organización
Manulife es una compañía de seguros internacional. Fue fundada en Toronto en 1887; ahora proporciona servicios financieros a más de 34 millones de clientes en Canadá, Estados Unidos y Asia. Emplea a más de 40 000 trabajadores.
Para cuidar mejor a sus clientes, Manulife prioriza su presencia digital como pilar de su estrategia de innovación. Por ejemplo, se convirtieron en 2018 en una de las primeras aseguradoras de vida para usar la inteligencia artificial con fines de suscripción.
La dificultad
Dado su tamaño, Manulife se basa en una infraestructura de datos global enorme. Históricamente, varios proveedores de centros de datos locales administraron los datos. Esta arquitectura no era óptima y Manulife decidió usar Azure para hospedar sus datos en una sola plataforma en la nube. Ahora, están completamente en la nube, lo que implica más de 250 clústeres de Azure Kubernetes Service (AKS) y 3000 aplicaciones en la nube.
Gracias a esta transformación, Manulife podría cambiar los recursos de trabajadores de centros de datos locales a especialistas en innovación. Después, se dieron cuenta de que tenían que aprovechar completamente el potencial de sus datos y la plataforma Azure. El siguiente paso natural fue una adopción detallada de la inteligencia artificial.
La solución
Manulife usa una amplia gama de productos de Azure para aumentar el rendimiento en muchas iniciativas de inteligencia artificial paralelas. La combinación de AKS, Servicios de Azure AI y Azure Machine Learning permite a los trabajadores sacar más partido de los datos disponibles. Permite una suscripción más rápida y una toma de decisiones más confiable y basada en datos.
En concreto, Manulife usa Azure Machine Learning y Documento de inteligencia de Azure AI para luchar contra el fraude. Estas herramientas encuentran patrones en los datos que ayudan a identificar notificaciones fraudulentas. Este proyecto tiene un potencial considerable, dado que las compañías de seguros pueden perder cientos de millones al año debido al fraude.
Mientras tanto, Azure escaló verticalmente el número de documentos que los clientes podrían enviar en línea, lo que ha hecho que haya más datos disponibles para los modelos de inteligencia de documentos Manulife. John Hancock, la división Manulife en Estados Unidos, usa Azure Synapse Analytics para ejecutar modelos de inteligencia artificial en estos conjuntos de datos más grandes. Esta iniciativa está consiguiendo obtener más información, garantizar la precisión, acelerar los flujos de trabajo y mejorar las experiencias de los clientes.
Resultados
Manulife ya se beneficia de las ventajas de su transformación de inteligencia artificial basada en Azure. Su tiempo de desarrollo es ahora un 30 % más bajo y reducen los costos relacionados con los datos en un 50 %. Su rendimiento ha aumentado para que ejecuten más del 50 % más de servicios que antes.
Para más información, lea Manulife potencia el desarrollo y reduce los costos en un 50 por ciento con Microsoft Azure.
Ahora vamos a recapitular toda la información que se ha obtenido con una prueba de conocimientos.