Objetivos y retos en los servicios financieros

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En una encuesta reciente se preguntaba a los ejecutivos de FSI por sus expectativas sobre las aplicaciones de IA generativa. La mayoría de ellos creían que esta tecnología ayudaría a sus organizaciones a detectar fraudes (76 por ciento), administración de riesgos (68 por ciento) y experiencias de cliente (66 por ciento).2

Sin embargo, la IA comprende un amplio abanico de técnicas que trabajan con datos, texto, visión, voz, etc. En consecuencia, hay muchos más casos de uso de la IA que puede aplicar a su negocio de FSI, ya trabaje en el banco, mercados de capitales o seguros. A pesar de esta complejidad, el sector de la FSI se enfrenta a algunos objetivos y desafíos comunes.

Objetivos

La mayoría de los objetivos financieros derivan de la máxima confidencialidad de los datos financieros. Las organizaciones de FSI deben administrar los datos de la manera más responsable posible:

  • Privacidad y protección de datos: Las soluciones de IA en FSI deben seguir estrictos procedimientos de privacidad y protección de datos. Este problema suele implicar agregar varias capas de seguridad de datos. Los sistemas de IA pueden ayudar a garantizar estas medidas de maneras más eficaces.
  • Cumplimiento: La FSI es un sector altamente regulado. Las acciones deben seguir protocolos precisos y exigentes. La IA puede ayudar a hacer cumplir la normativa detectando anomalías y supervisando los procedimientos.
  • Automatización: Las organizaciones de FSI deben automatizar tantos procesos de datos como sea posible, incluida la detección y la creación de directivas.

Fotografía que muestra a personas reunidas en una sala de conferencias.

Desafíos

Sin embargo, existen obstáculos específicos para la implementación de la IA en las finanzas. Cuando el equipo diseña soluciones de inteligencia artificial, debe tener en cuenta estos problemas:

  • Hardware y software heredados: A veces, las organizaciones de FSI se basan en tecnologías obsoletas. Los nuevos sistemas innovadores de IA pueden entrar en conflicto con esta infraestructura heredada. Además, los sistemas heredados a menudo no pueden interconectarse con las soluciones de protección de la información y prevención de la pérdida de datos.
  • Deuda técnica: Incluso cuando el hardware y el software no están obsoletos en sí mismos, muchas soluciones acumulan deuda técnica, es decir, partes del código quedan obsoletas y ponen en riesgo la solidez del sistema. En algún momento, esta deuda técnica debe pagarse para que el sistema sea plenamente operativo o escalable.

Sugerencia

Tómese unos minutos para considerar qué otros objetivos o retos son específicos de su organización. Fotografía que muestra gente trabajando y hablando alrededor de una mesa.

A continuación, vamos a explorar las oportunidades de la IA en los servicios financieros.