Prueba de conocimientos

Completado

1.

¿Qué hacen los optimizadores al entrenar un modelo de aprendizaje profundo?

Quitan los datos de entrenamiento para los que las predicciones son incorrectas.

Ajustan las ponderaciones y los sesgos para minimizar la pérdida.

Generan predicciones a partir de datos de prueba para calcular las métricas.

2.

¿Qué método de la clase del modelo de PyTorch se usa para pasar datos a través de la red?

backpropagate

fit

forward

3.

¿Qué biblioteca puede usar para distribuir el entrenamiento de PyTorch entre varios nodos de clúster?

TorchDistributor

Hyperopt

Scikit-Learn

Debe responder todas las preguntas antes de comprobar su trabajo.