Introducción
En 1950, el matemático británico Alan Turing ideó el juego de la imitación, conocido ampliamente como test de Turing, que considera que, si un diálogo es suficientemente natural, es posible que no sepa si está conversando con un ser humano o un equipo. A medida que la inteligencia artificial (IA) se vuelve más sofisticada, este tipo de interacción conversacional con las aplicaciones y los asistentes digitales es cada vez más habitual y, en escenarios concretos, se pueden producir interacciones casi humanas con agentes de inteligencia artificial. Entre los escenarios comunes para este tipo de solución se incluyen las aplicaciones de soporte técnico, los sistemas de reserva y la automatización de las casas, entre otros.
Para comprender las aspiraciones del juego de la imitación, los equipos no solo tienen que poder aceptar el lenguaje como entrada (ya sea en formato de texto o de audio), sino también interpretar el significado semántico de la entrada; en otras palabras, entender lo que se está diciendo.
El servicio Lenguaje de Azure AI admite reconocimiento del lenguaje conversacional (CLU). Puede usar CLU para crear modelos de lenguaje que interpreten el significado de las frases en una configuración conversacional. Un ejemplo de aplicación de CLU es la capaz de encender y apagar dispositivos en función de la voz. La aplicación es capaz de recibir una entrada de audio del tipo "Apaga la luz" y comprender una acción que debe realizar, como apagar una luz. Se pueden completar muchos tipos de tareas que implican comandos y control, conversación de un extremo a otro y soporte técnico empresarial con la característica de CLU de Lenguaje de Azure AI.