Descubrir el camino al éxito con la inteligencia artificial
Después de aprender los conceptos básicos de una organización centrada en la inteligencia artificial, es importante comprender que la adopción de la inteligencia artificial es un recorrido. En su colaboración y discusión con los líderes empresariales, Microsoft está detectando información sobre cómo las organizaciones pueden lograr el éxito de la inteligencia artificial.
Nota:
Para este fin, Microsoft ha desarrollado una guía de líder a fin de sentar las bases para el éxito con la inteligencia artificial.
Este modelo se basa en cinco pilares que impulsan a las organizaciones al éxito de la inteligencia artificial:
- Estrategia de empresas.
- Estrategia de tecnología.
- Estrategia y experiencia de inteligencia artificial.
- Organización y referencia cultural.
- Regulación de la IA.
En el vídeo siguiente, Jessica Hawk, vicepresidenta corporativa de Azure Data, AI y Digital Applications and Innovation Product Marketing, explica a fondo este modelo y sus cinco pilares.
En estas notas del producto se incluye un modelo de las fases del éxito de la inteligencia artificial. Este gráfico de cinco niveles es una herramienta para ayudar a las organizaciones a llevar la inteligencia artificial al siguiente nivel y evaluar su madurez para esta.
Fase de exploración: En esta fase inicial de adopción de la inteligencia artificial, las empresas están aún iniciando su recorrido por la inteligencia artificial. Todavía están aprendiendo sobre la inteligencia artificial y experimentando con ella en algunas partes de la organización.
Fase de planeamiento: En esta fase, las organizaciones evalúan, definen y planean activamente una estrategia de inteligencia artificial en toda la empresa.
Fase de formalización: En este momento, las empresas están formalizando, socializando y ejecutando la estrategia de inteligencia artificial en toda la organización. Estas iniciativas de inteligencia artificial tienen lugar en varias unidades de negocio. La inteligencia artificial empieza a generar valor.
Fase de escalado: Las organizaciones están ahora en posición de pensar más a lo grande. Las iniciativas de inteligencia artificial ofrecen un valor nuevo e incremental en toda la empresa.
Fase de realización: En esta fase final, la inteligencia artificial logra un valor coherente en toda la organización y en varias unidades de negocio.
Sin embargo,se ha producido una enorme aceleración de la inteligencia artificial en los últimos años. Los grandes avances en la inteligencia artificial generativa y los modelos precompilados, como los modelos de lenguaje grande (LLM) ofrecidos por Inteligencia artificial de Azure Studio, han alterado el campo. Este nuevo contexto tiene dos implicaciones principales:
Necesidad de estar al día: ahora, incluso las empresas maduras necesitan reinventarse y adoptar nuevas olas de inteligencia artificial para no perder su ventaja competitiva. Su estrategia de inteligencia artificial debe reflejar y aprovechar el impacto que han traído las tecnologías recientes.
IA estándar: La inteligencia artificial generativa ha cambiado las reglas de adopción de la inteligencia artificial al capacitar a los usuarios empresariales en un nivel sin precedentes. Podría ser más fácil que nunca implementar la inteligencia artificial en la empresa. Muchas empresas se esfuerzan por subir puestos en el modelo de evaluación de la madurez.
Sugerencia
Dedique un momento a reflexionar sobre dónde está su organización en la ruta de éxito de la inteligencia artificial.
Vamos a terminar con una comprobación de conocimientos.